如何区分val_dirty_gray.h5文件中的各种噪声图片

[afhuioahouaf]

如题，请问作者，val_dirty_gray.h5文件中75张图片如何区分哪些是Gauss，哪些是Cycle，哪些是uniform噪声图片，我查询了下h5文件，里面并没有给图片添加label，请问复现的时候如何区分图片类别？望回复，谢谢！

[xdFai]

val_dirty_gray.h5文件中75张图像都是Gauss噪声。换而言之，在训练的时候，模型是按照验证集的Gauss噪声拿到的最优权重，这一权重可以处理测试集中的Gauss、Cycle和uniform三种噪声，希望能解答您的疑惑~

[afhuioahouaf]

感谢作者的回复，日前，我用val_dirty_gray.h5以及对应clean.h5验证集，尝试着复现论文结果，发现使用Gauss噪声训练得到的weight（即readme文档所给的weight）在应用中，对于Gauss噪声图片的降噪效果离论文效果还差很多，请问这正常吗，可能的问题会在哪？望回复，谢谢！

[xdFai]

这确实不太正常，具体问题我也不好凭空判断。
论文中的结果确实是基于一个在随机添加高斯噪声条件下训练得到的权重，对高斯（Gauss）、循环（Cycle）和均匀（Uniform）三种噪声进行了测试。
最近我计划录制这个论文的讲解，会说清更多的细节，视频录制好后我会在git中给出链接，希望这个视频能对你有帮助。

[afhuioahouaf]

请问作者您已经上传了视频吗？

[xdFai]

抱歉 我还没录制好 我会尽快

[xdFai]

文章分享视频已上传bilibili
https://www.bilibili.com/video/BV1udCRB1EH8/

[afhuioahouaf]

已三连

[xdFai]

多谢 详细的代码和训练细节 我也会在近期录制

[xdFai]

代码视频：https://www.bilibili.com/video/BV1LQCiBiEuV/