AI 애착인형 페르소나 활용 LLM To-do Gamification 서비스
내 애착인형이 캔릭터가 되어, 할 일을 지속적으로 도와주는 감성형 루틴 관리 서비스
- 개요
- 포지셔닝
- 서비스 흐름
- 기술 스택 · 모델 선정
- AI 에이전트 4종
- 한계와 To-be
| 루틴을 실천하는 이유 |
루틴 실천현황 |
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- MZ세대의 자기관리 관심 증가 — 루틴 형성 앱 이용률 21.3%
- 글로벌 생산성 앱 시장: 2025년 119억 달러, 연 8.63% 성장 전망
| 생산성 시장 |
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| 자기개발 현황 |
생산성 앱 이탈율 |
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- 자기개발 미실천 이유: 귀찮음(25.8%), 뭘 해야 할지 모름(24.4%), 시간 부족(21.7%)
- 생산성 앱 30일 리텐션율 9.63% — 설치 초기(32.86%) 대비 급락
- 근본 원인: 지속적 동기 부여 구조의 부재
| 키덜트 시장 |
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- 행동 변화 설계: To-do를 캐릭터 퀘스트로 분해 + 사과 토큰·SNS 피드·마을 커스터마이징 보상
- 개인화 AI 캐릭터: 애착인형 사진을 AI로 변환, 시각적 몰입감 제공 (키덜트 시장 성장 부합)
- 게임화: 포인트·보상·진행 상황 시각화로 반복 재방문 유도
- 감정적 피드백: LLM 기반 AI가 페르소나에 맞는 응원 메시지로 정서적 지원
- 시작 부담 완화: 자연어 입력 → LLM이 실행 가능한 TODO로 분해 + 캐릭터 퀘스트로 자동 연결
- 지속 동기 제공: TODO 완료 → 사과 토큰 지급 → SNS 피드 자동 생성 → 마을 커스터마이징
- 정서적 유대 형성: 나만의 AI 캐릭터가 페르소나에 맞는 응원·피드백을 제공하는 일상의 동반자
- 20~30대, 자기관리 의지는 있지만 계획 수립·지속 실천에 어려움을 겪는 사용자
- 기존 TODO 앱에 흥미를 잃고 이탈한 경험이 있는 사용자
- 캐릭터·아바타·게임형 보상 요소에 친숙한 사용자
| 기능 |
설명 |
| AI 캐릭터 생성 |
애착인형 사진 + 키워드 → 8bit 픽셀 캐릭터 + 페르소나 (계정당 10명) |
| 자연어 TODO 분해 |
싱글턴(즉시) / 멀티턴(챗봇 대화)으로 목표 → 일자별 TODO 자동 생성 |
| 퀘스트 자동 연결 |
TODO에 캐릭터 1:1 매핑, 완료 시 캐릭터 페르소나 반응 제공 |
| SNS 피드 |
퀘스트 완료 시 캐릭터 수행 이미지 + 140자 캡션 자동 게시 |
| 포모도로 집중 모드 |
25분 집중 / 휴식 전환 시 캐릭터 페르소나 메시지 |
| 마을 커스터마이징 |
사과 토큰으로 캐릭터 집·마당 꾸미기 — 실천이 마을 성장으로 누적 |
| 회고 |
일일 “잘한 점/못한 점” 기록, 캐릭터가 회고 유도 |
