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Microsoft Certified Trainer 가 운영하는 GitHub 과정 실습 공간입니다.

GH-600 · Developing in Agentic AI Systems

에이전트를 SDLC 안에서 운영하고, 감독하고, 통제하는 방법을 다루는 1일 과정입니다. 실습은 전부 실제 GitHub Copilot cloud agent 를 돌립니다.

→ GH-600 실습 모음 열기

실습	주제	시간
1. 첫 작업 맡기기	plan → act → evaluate 한 바퀴	20분
2. 계획 게이트와 도구 경계	PR 템플릿, plan gate, 읽기 전용 에이전트, MCP	20분
3. 에이전틱 워크플로	공식 실습	40분
4. AI 드림팀	공식 실습	45분
5. 팬인 조정과 실패 분석	fan-in, 아티팩트, 코드 스캐닝, 근본 원인 분류	25분
6. 위험 기반 자율성과 가드레일	자율성 등급, CODEOWNERS, 룰셋, 환경 승인	25분

실습 참여 조건

GitHub 계정
Copilot 유료 플랜 (Pro, Pro+, Max, Business, Enterprise). Free 는 불가
조직 계정이면 관리자가 cloud agent 정책을 활성화
실습 리포지토리는 공개로 생성

실습을 시작할 때 Fork 가 아니라 Copy Exercise 를 누르세요.

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My copy of the skills course on changing commit history

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skills-secure-repository-supply-chain skills-secure-repository-supply-chain Public

Exercise: Secure your Repository Supply Chain

C#
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GH-600 Lab A - Assign your first task to Copilot cloud agent (Module 1)

HTML
gh-600-plan-gate gh-600-plan-gate Public template

GH-600 Lab B - Plan gates and tool boundaries (Module 2)

HTML
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GH-600 Lab C - Fan-in coordination, artifacts and failure analysis (Module 5)

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GH-600 Lab D - Risk-based autonomy and guardrails (Module 6)

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