Ciência de Dados • Engenharia de Dados • Automação de Processos
Transformando dados, processos e problemas reais em soluções tecnológicas.
Minha trajetória profissional começou na área de comunicação social e audiovisual, onde atuei por aproximadamente 10 anos com produção, operações técnicas e soluções para diferentes necessidades do setor.
Há 3 anos, iniciei minha transição para tecnologia, trazendo comigo a experiência em resolução de problemas, organização de processos e colaboração com diferentes áreas e profissionais.
Desde então, venho desenvolvendo soluções envolvendo análise e engenharia de dados, automação de processos, integração de sistemas e desenvolvimento de aplicações.
Atualmente, meu foco está em Ciência de Dados, Engenharia de Dados e soluções orientadas a negócios, utilizando tecnologias como Python, SQL, Microsoft Power Platform, Azure e AWS.
Acredito que tecnologia vai além de dominar ferramentas. Para mim, o mais importante é compreender o problema, explorar alternativas e encontrar maneiras de transformar processos complexos em soluções simples, eficientes e escaláveis.
Este GitHub reúne projetos práticos, acadêmicos e experimentais que refletem minha trajetória e meu desenvolvimento profissional.
Engenharia de Dados • Telecomunicações • Geoprocessamento • Aplicação Full Stack
Plataforma demonstrativa de operação e planejamento de uma rede LTE privada para mineração, desenvolvida com dados sintéticos e cenários operacionais fictícios.
O projeto conecta o monitoramento da rede à operação industrial: uma falha de conectividade permite identificar quais dispositivos, aplicações e áreas podem ser afetados, integrando análise de impacto, gestão de incidentes e planejamento de expansão.
- Mapa operacional interativo com satélite, sites LTE e cobertura direcional por setor.
- Consulta de sinal ilustrativo e controle das camadas do mapa.
- Painel de impacto operacional calculado pelas relações entre sites, dispositivos e aplicações.
- Simulação de falhas, degradação e recuperação, com atualizações em tempo real.
- Monitoramento de telemetria, indicadores e gestão de alarmes e incidentes.
- Fluxo de planejamento e ativação de novos sites integrado ao inventário e à operação.
- Persistência geoespacial com PostgreSQL/PostGIS e exportação de dados em CSV e Excel.
- Testes automatizados, execução local com Docker e documentação com galeria de recursos.
Tecnologias: Python, FastAPI, PostgreSQL, PostGIS, SQLAlchemy, Pandas, React, TypeScript, MapLibre e Docker.
Ver projeto e guia de execução • Galeria de recursos
Gestão fiscal • Engenharia de Dados • Aplicação Full Stack
Plataforma demonstrativa de gestão de recebimento fiscal, desenvolvida com dados sintéticos para simular processos reais de negócio.
O projeto explora o ciclo de tratamento e organização dos dados, integrando uma aplicação web para acompanhamento operacional e análise de indicadores.
- Importação, tratamento e validação de arquivos CSV e Excel.
- Estruturação e persistência de dados em banco relacional.
- Controle de pendências, justificativas e revisões.
- Indicadores operacionais calculados a partir do banco de dados.
- Desenvolvimento de API e interface web.
- Testes automatizados e execução local utilizando Docker.
Tecnologias: Python, FastAPI, PostgreSQL, Pandas, React e TypeScript.
Ver projeto e guia de execução
Internet das Coisas • Sensores • Transmissão de Dados
Projeto acadêmico desenvolvido em equipe, incluindo William Madeiro da Silva, voltado à coleta e ao monitoramento de dados de frequência cardíaca utilizando tecnologias de Internet das Coisas (IoT).
A solução utiliza um ESP32 para coletar leituras de frequência cardíaca e o protocolo MQTT para transmitir os dados ao ThingSpeak, onde as informações podem ser acompanhadas por meio de um painel de visualização.
- Coleta de dados de frequência cardíaca com ESP32.
- Comunicação e transmissão de dados utilizando MQTT.
- Integração com a plataforma ThingSpeak.
- Visualização das leituras em painel.
- Simulação e experimentação utilizando Wokwi.
Tecnologias: ESP32, MQTT, ThingSpeak e Wokwi.
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Desenvolvimento Web • Acessibilidade • Experiência do Usuário
Projeto acadêmico desenvolvido em equipe, voltado à acessibilidade digital e à criação de interfaces mais simples para idosos e familiares.
A proposta é explorar como a tecnologia pode facilitar atividades cotidianas, considerando princípios de usabilidade, acessibilidade e experiência do usuário.
- Interface simplificada e responsiva.
- Cadastro e organização de contatos.
- Recursos voltados a situações de emergência.
- Desenvolvimento com foco em acessibilidade e usabilidade.
Tecnologias: React, TypeScript, Vite e Tailwind CSS.
| Área | Tecnologias e Ferramentas |
|---|---|
| Ciência e Análise de Dados | Python, SQL, Pandas, Power BI |
| Engenharia de Dados | ETL, PostgreSQL, Power Query, Integração de Dados |
| Cloud Computing | Microsoft Azure, AWS |
| Automação e Low-Code | Power Automate, Power Apps, Microsoft Power Platform |
| Backend e APIs | Python, FastAPI, REST APIs |
| Frontend | React, TypeScript, JavaScript, Tailwind CSS |
| IoT e Integrações | ESP32, MQTT, ThingSpeak |
| Desenvolvimento e Testes | Git, Docker, Pytest, Playwright |
- Ciência de Dados e análise de informações.
- Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines.
- Automação e otimização de processos.
- Inteligência Artificial aplicada a problemas reais.
- Cloud Computing e integração de sistemas.
- Desenvolvimento de aplicações orientadas a dados.
Gosto de entender o contexto antes de pensar na ferramenta.
Ao longo da minha trajetória, aprendi que nem sempre a melhor solução é a mais complexa. Muitas vezes, compreender o processo, identificar suas limitações e utilizar bem os recursos disponíveis pode gerar resultados melhores do que implementar tecnologias desnecessárias.
Tenho facilidade para aprender, transitar entre diferentes áreas e buscar soluções mesmo quando ainda não conheço todas as ferramentas envolvidas.
É essa combinação de experiência, curiosidade e conhecimento técnico que procuro levar para cada projeto.
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