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konanleger/README.md

Bonjour, je suis Kouassi Konan Léger 👋

Statisticien et data scientist formé à l'ENSAI (École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information). J'aime transformer des données brutes en analyses claires et utiles : modélisation statistique, machine learning, séries temporelles et analyse textuelle.

🔧 Compétences

  • Langages : Python, R, JavaScript, HTML/CSS
  • Data & ML : machine learning, classification de séries temporelles, NLP / text mining, analyse de marché
  • Restitution : R Markdown, Jupyter, visualisation de données
  • Outils : Git / GitHub, RStudio, VS Code, Vercel, GitHub Pages

📂 Projets phares

Projet Description Stack
PFE – Learning Time-Series Shapelets Implémentation et expérimentation d'une méthode de classification de séries temporelles (projet de fin d'études) Python
Projet statistique make.org Analyse textuelle de propositions citoyennes : comment promouvoir le sport en France ? Python, R
Projet Fierthé Analyse de marché des produits à base de thé (marché américain) R, R Markdown
Site 2KPI · chatbot Site vitrine d'une entreprise d'aviculture, avec un chatbot serverless HTML/CSS, Node.js, Vercel

📫 Me contacter

LinkedIn

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  1. 2kpi-aviculture-site 2kpi-aviculture-site Public

    Site web vitrine de 2KPI, entreprise d'aviculture (élevage de volailles) – HTML/CSS, déployé sur GitHub Pages.

    HTML

  2. 2kpi-chatbot-backend 2kpi-chatbot-backend Public

    Backend serverless (Node.js, Vercel) du chatbot intégré au site 2KPI.

    JavaScript

  3. PFE PFE Public

    Projet de Fin d'Études ENSAI : implémentation et expérimentation de « Learning Time-Series Shapelets » pour la classification de séries temporelles – Python.

    Python

  4. projet-fierthe projet-fierthe Public

    Projet Fierthé : analyse de marché des produits à base de thé (focus marché américain) – R / R Markdown, visualisation et rapport.

    HTML

  5. projet-statistique-makeorg projet-statistique-makeorg Public

    Analyse textuelle (NLP) des propositions citoyennes make.org : comment promouvoir la pratique du sport en France ? Projet statistique ENSAI – Python & R.

    Jupyter Notebook