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A repository of knowledge base covering Kubernetes, cloud-native technologies and more.

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CloudOps Vault · 云原生与基础设施知识库

📖 在线浏览:hangx969.github.io/cloudops-vault(随 main 分支自动更新)

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网站使用 Quartz 4 构建。

涵盖云原生技术、基础设施自动化、编程语言、AI/ML 和现代 DevOps 实践的综合知识库。

~360 篇学习笔记 · 18 个技术领域 · 159 篇知识编译层文件

🧭 知识库导航(KnowledgeBase)

可以按技术领域、工具或概念查找相关笔记,通过交叉引用延伸阅读,并在分析报告中查看主题覆盖与待补充方向。

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类型 说明 入口
📋 全库盘点 文档逐一索引 repository-inventory
🗺️ 领域地图 按技术领域导航 domain-map
🔧 工具地图 按工具/平台聚合 tool-map
☸️ K8s 专题 K8s 生态导航(Docker-Kubernetes 共 168 篇) kubernetes-map
🤖 AI 专题 Claude Code + Codex + OpenClaw + Hermes Agent + AI 视觉 ai-workflow-map
☁️ 云平台专题 Aliyun vs Azure 对标 cloud-platform-map
🐧 Linux 运维 系统管理 + HPC + GPU linux-ops-map
🐍 Python 运维 27 篇 Python 开发导航 python-devops-map
📈 覆盖分析 主题深度与缺口识别 topic-coverage-analysis
✏️ 写作建议 推荐补写方向 next-writing-suggestions

🚀 推荐阅读路径

按目标选择一条路线,再沿顺序阅读;已有相关基础可以跳过入门部分。

AI 编程与 Agent 协作

  1. AI 编程协作提示词 → 明确需求、改动范围和验证方式。
  2. Claude Code 使用指南 → 熟悉项目启动、交互模式与基本工作流。
  3. CLAUDE.md 维护工程 → 维护项目规则,理解加载层级与指令预算。
  4. Claude Code 扩展体系 → 按需接入 MCP、Skills 与 Plugin。
  5. 多智能体协作 → 根据任务选择 Subagents 或 Agent Teams。
  6. AI 代码审查闭环 → 用实际验证、质量门禁与代码审查验收改动。

AI Agent 与智能运维

  1. OpenClaw 基础与安装 → 了解平台架构,搭建运行环境。
  2. OpenClaw Workspace 运维 → 理清配置与工作区内容的边界。
  3. OpenClaw Skills 与插件 → 配置和扩展 Agent 能力。
  4. OpenClaw K8s 智能运维实战 → 从只读巡检、诊断逐步进入低风险变更。

AI 知识管理与笔记发布

  1. Obsidian + Claude Code:AI 知识库指南 → 搭建知识库,建立摄入、查询与维护流程。
  2. Obsidian 可视化 Skills → 用 Excalidraw、Mermaid 和 Canvas 表达知识关系。
  3. 远程 Vault 与 MCP 实践 → 从本地笔记走向 Agent 维护与团队共享。
  4. Quartz 4 笔记发布 → 用 GitHub Actions 构建并发布 Obsidian 笔记。

AI 私有化模型部署

  1. 本地部署选型:Ollama、vLLM、SGLang 与 vLLM-Omni → 根据工作负载选择推理框架与部署方式。
  2. 大模型精度与量化 + KV Cache 原理 → 理解精度、显存占用与推理缓存。
  3. Docker 部署 vLLM 与 LiteLLM → 先跑通单机推理服务与模型网关。
  4. K8s 部署 vLLM 与 LiteLLM → 进入 GPU 环境、集群部署与配套组件配置。
  5. 为何用 KServe 管理 vLLM 推理服务? → 从 Deployment 部署进一步学习推理服务管理。

Kubernetes 基础与应用管理

  1. Docker 基础 → 掌握镜像、容器与基本操作。
  2. [[Docker-Kubernetes/k8s-basic-resources/01-k8s基础-架构-组件-资源|K8s 架构、组件与资源]] → 建立集群架构与资源模型的整体认识。
  3. [[Docker-Kubernetes/k8s-basic-resources/03-k8s基础-pod基础|Pod]] + [[Docker-Kubernetes/k8s-basic-resources/07-k8s基础-deployment|Deployment]] → 学习容器生命周期、应用发布与滚动更新。
  4. [[Docker-Kubernetes/k8s-basic-resources/11-k8s基础-Service|Service]] → 理解服务发现与应用访问。
  5. Helm v3 安装与使用 → 用 Chart 安装、升级和管理应用。

专题阅读:[[Docker-Kubernetes/k8s-basic-resources/04-k8s基础-pod-健康探针|Kubernetes 健康探针]] → 在理解 Pod 与 Service 后,学习启动、就绪、存活检查与重启风暴排查。

GitOps 交付与可观测性

  1. Kustomize 入门:Base 与 Overlay → 组织多环境配置,管理共用基础与环境差异。
  2. ArgoCD 基础 → 建立从 Git 到集群的应用同步流程。
  3. Argo CD 多集群 GitOps 实战 → 进一步学习 ApplicationSet 与多集群分发。
  4. Prometheus 基础 → 理解指标采集、PromQL 与标签处理。
  5. Prometheus-Stack:生产部署与运维 → 部署监控栈,进入 Grafana 与告警管理。
  6. OpenTelemetry 统一可观测性实战 → 串联 Traces、Metrics 与 Logs。

云平台与 Terraform 自动化

  1. 阿里云 VPC + Azure 网络 → 理解云网络基础与平台差异。
  2. Landing Zone → 学习企业上云的账号、网络与治理规划。
  3. ACK 网络规划 + AKS 基础 → 将云网络知识应用到托管 Kubernetes。
  4. Terraform 基础系列学习路线 → 按 01–15 的顺序学习配置、状态、模块、重构、CI 与 ACK/Helm 实战。
  5. FinOps 云成本优化实战 → 建立成本基线,识别闲置资源并持续优化。

🏗️ 架构说明

本知识库采用 三层架构(基于 Karpathy LLM Wiki 模式):

层级 说明 所有权
Raw Sources 顶层主题目录中的 markdown 文件 人类策划,只读不改
Wiki KnowledgeBase/ 目录下的所有内容 LLM 创建和维护
Schema AGENTS.md 规约文件 人类与 LLM 共同演进

详见 AGENTS.md 了解完整的页面模板、操作流程和命名约定。

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