Skip to content

Latest commit

 

History

History

README.md

Курс "Математика для Машинного обучения" (Магистратура "Науки о данных" МФТИ - 2023/2025)


🏠 Вернуться на главный экран

Конспект по Модулю #3 Градиентный спуск для обучения дифференцируемых моделей машинного обучения. Методы регуляризации моделей машинного обучения. Линейная регрессия 📘

Оглавление конспекта

  1. Градиентный спуск
  2. Градиентный спуск. Реализация
  3. Регуляризация
  4. Регуляризация. Реализация
  5. Линейная регрессия
  6. Линейная регрессия. Реализация
  7. Линейная регрессия. Практическое задание
  8. Семинар №1. Практика
  9. Домашнее задание по Модулю №3

Дополнительная информация по модулю: 📚

  1. Machine Learning at Lebedev Physical Institute
  2. Linear regression and SGD
  3. ElasticNet
  4. Курс "Машинное обучение" на совместной программе НИУ ВШЭ и РЭШ
  5. Машинное обучение (сов. бак. ВШЭ-РЭШ 2023)
  6. Регрессия и линейные комбинации векторов. Статья на Хабре
  7. Теоретические вопросы интервью
  8. Линейные модели