Soy científica de datos especializada en IA generativa y machine learning. Construyo modelos y agentes que se pueden auditar y que responden preguntas incómodas: ¿está calibrado?, ¿es justo?, ¿cuánto cuesta cuando se equivoca?, ¿habría funcionado el año pasado?
Vengo del laboratorio. Tengo una Maestría en Ciencias en Ingeniería Química (UAM) con especialización en catálisis ambiental y materiales avanzados. Trabajé en I+D de química industrial y transición energética, y después como consultora certificada de LIMS/ELN implementando sistemas y automatización para laboratorios en América Latina. De ahí viene mi obsesión por los datos correctos, las réplicas y la validación honesta.
Hoy me enfoco en machine learning, series de tiempo, MLOps y sistemas de IA generativa (RAG y agentes) evaluados con rigor.
Cada proyecto tiene datos reales o públicos, pruebas automáticas, CI y un README que explica qué funciona, qué no y por qué.
Calidad del aire, enfermedades en hojas y adopción de perros son versiones mejoradas de proyectos de mi cuenta anterior, caro1ie.
Ciencia de Datos · Machine Learning · Inteligencia Artificial · Manejo de SQL · Bases de Datos · LIMS · ELN · Matemáticas · Bioinformática · Sostenibilidad · Gestión de Proyectos · Ciberseguridad · Marketing
Las gráficas de esta página se generan con scripts/build_assets.py: SVG puro, sin servicios externos, con versión clara y oscura.