Bazy danych • Administracja • Przetwarzanie dużych zbiorów danych
Jestem początkującym specjalistą skupionym na bazach danych, administracji systemami danych i big data. Lubię porządkować, modelować i wyciągać sens z danych - od projektowania schematu, przez optymalizację zapytań, po budowanie powtarzalnych procesów przetwarzania.
- 🔹 Projektuję i utrzymuję relacyjne bazy danych (modelowanie, normalizacja, indeksy)
- 🔹 Piszę zapytania SQL i skrypty automatyzujące w Pythonie
- 🔹 Buduję proste pipeline'y danych i przygotowuję dane do analizy
- 🔹 Pracuję z Dockerem i usługami chmurowymi, żeby uruchamiać środowiska powtarzalnie
- 🔹 Stale się uczę — interesują mnie hurtownie danych i narzędzia big data
🎯 Cel: rozwijać się w kierunku Data Engineering / administracji baz danych i pracować przy realnych zbiorach produkcyjnych.
Języki i zapytania
Bazy danych
Konteneryzacja i chmura
Big data / przetwarzanie danych
Inne
| Obszar | Co potrafię |
|---|---|
| Bazy danych | projektowanie schematów, modelowanie relacyjne, normalizacja, indeksowanie, optymalizacja zapytań |
| SQL | złożone JOIN-y, agregacje, podzapytania, widoki, podstawy procedur składowanych |
| NoSQL | budowa systemów rozproszonych, konfiguracja węzłów i klastrów, głównie z Big Data (5V) |
| Administracja | zarządzanie użytkownikami i uprawnieniami, kopie zapasowe i odtwarzanie, monitorowanie |
| Python | skrypty automatyzujące, przetwarzanie danych, łączenie z bazami |
| Przetwarzanie danych | czyszczenie i transformacja danych, proste pipeline'y ETL, przygotowanie danych do analizy |
| DevOps (podstawy) | uruchamianie usług w Dockerze, praca w terminalu Linux, podstawy CI |
Otwarty na współpracę i naukę przy realnych projektach z danymi.