[Sebithaz-dev]

Resumen

• Agrega ml/health.py, un CLI de health check que valida configuracion, artefactos locales y acceso a S3.
• Integra en CI el health check de configuracion y en el entrenamiento el health check de artefactos + S3.
• Agrega workflow security.yml con Snyk Open Source, Snyk Code y SonarCloud.
• Agrega sonar-project.properties y cobertura con pytest-cov.
• Verifica la propiedad del bucket S3 con ExpectedBucketOwner (hallazgo corregido de Sonar).
• Documenta health check, Snyk, SonarCloud y secretos en el README.

Verificacion local

• ruff check ml tests -> OK
• pytest tests/ -v --cov=ml --cov-report=term-missing -> 31 passed, ml/health.py 95% cobertura
• python -m ml.health --json --skip-s3 --skip-artifacts -> status: ok
• python -m ml.health --json --skip-s3 -> status: degraded por artefactos locales ausentes (esperado en checkout limpio)

Checks de CI

• Lint y tests: pass
• Snyk (SCA + Code): pass
• SonarCloud + Quality Gate: pass

Secrets y variables

• Secrets ya configurados: SNYK_TOKEN, SONAR_TOKEN
• Variables: SONAR_ORGANIZATION=sebithaz-dev, SONAR_PROJECT_KEY=Sebithaz-dev_Model-Training-S3

Notas

• Snyk queda como informativo al inicio (continue-on-error); los hallazgos se suben como SARIF a GitHub Security.
• SonarCloud Automatic Analysis quedo desactivado para evitar conflicto con el analisis de CI.
• No se mergea automaticamente: queda a revision.

[sonarqubecloud]

Quality Gate passed

Issues
0 New issues
0 Accepted issues
0 New dependency risks

Measures
0 Security Hotspots
94.7% Coverage on New Code
0.0% Duplication on New Code

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