在深度使用了多款国内外/开闭源agent后，加上大大小小的模型都体验了以后，我发现每一个agent都有各自的优点，但是想把自己想要的功能整合起来却是难上加难，并且我有些理念让AI自己搓出来以后也因为agent的协议或者其他原因很难达到我想要的效果，提交PR也不一定有反馈，在目前这个agent百花齐放的时候，前脚刚想出来的想法后脚就有人做了出来，我认为这是一个风口并且我想的每一个想法都是比较符合实际的，所以我决定自己手搓一款适合自己的agent，顺便开一个公开仓库练练手
一个中国高中生在AI的帮助下制作的一款AGENT，结合我自己使用agent的实际问题进行开发，并且把agent与“自研”记忆系统深度结合，争取在工作效率与性价比中找到平衡点
（以上为作者原话，禁止 AI 改写、润色或删减。以下为项目文档区。）
面向重度工程开发者的自研 Agent 运行时底座（Harness）：纯自研、零重型第三方框架、零现金成本约束。 不提高模型智力上限，只守住模型能力下限——用工程纪律和验证闭环，兜住模型的幻觉、遗忘、散漫与失控。
当前阶段：P0 最小闭环开工前（文件结构地基已确认，实现代码暂未动工）。
| 文档 | 内容 | 可见性 |
|---|---|---|
| docs/concept-v2.md | 底层概念体系（内容为 v3，文件名为历史沿革）：四条公理、五层工程地基、十二类架构组件（含认知纪律域、缓存与上下文工程、生命周期钩子）、靶子清单、硬约束、待磨合点 | 可外发（无工具指向性） |
| docs/evidence.md | 实证对账：概念与真实运行证据的逐条对照（已脱敏） | 公开 |
| docs/iterations.md | 迭代记录：每轮文档迭代的变更摘要、待核验判断点与素材映射（滚动更新，只留这一份） | 公开 |
| docs/survey-agent-projects.md | 调研：其他开发者与大厂如何研发 agent、开源项目如何从零起步（调研类参考资料，含第三方项目名，非设计依据） | 公开 |
| docs/survey-tui-desktop-stack.md | 选型调研：核心语言 + TUI + 桌面端（三平台）技术栈，结论标待拍板 | 公开 |
| docs/survey-memory-stack.md | 选型调研：记忆系统技术栈（存储/嵌入/检索/五层落点），结论标待拍板 | 公开 |
| docs/decisions.md | 技术栈决策台账（ADR）：拍板结论、依据、附加条件与依赖顺序 | 公开 |
| docs/project-structure.md | 项目文件结构规划：P0 文件布局、布局决策、分期扩展位、双壳拆分预案、独立审查对账 | 公开（含来源引用，非纯净） |
| docs/architecture.html | 架构总览图：分层可视化（浏览器打开，单文件无外部依赖） | 公开 |
| AGENTS.md | 协作纪律：任何 AI Agent 进场前必读 | 可外发 |
仓库结构约定：根目录只放入口与法务文本（README / LICENSE / AGENTS.md / .gitignore）；工程文档进 docs/；原始素材（对话导出等含交互记录的材料）本地保存于 docs/materials/ 但不入库（已 gitignore，现行版本不含）；代码布局按 docs/project-structure.md（src/ 骨架已建、实现未动工，tests/ 自 P1 起建）。文档组织按工程文档类型划分，不采用个人笔记库的 PARA 分类法。注：仓库历史的早期版本曾包含素材文件，按"不改写历史"纪律保留于历史；现行版本与后续提交一律不含。
- 下限公理：模型是高智力低纪律的执行体，纪律靠工程不靠自觉。
- 纪律外置公理：规则的制定权与裁决权用配置和代码表达，不与模型博弈；但对模型的单向注入干预是允许且必需的手段。
- 腐蚀公理：一切自动化更新都会腐蚀人工治理成果，必须留痕、限次、可回滚。
- 上下文不可靠公理：上下文随时会被压缩/污染/丢失，唯一副本绝不放在上下文里。
本项目由多个 AI Agent 协作推进，纪律见 AGENTS.md。核心三条：
- 禁虚构：设计依据必须可核验，核验不到标注"待核验"或不写。
- 去工具指向性：概念与架构表述只用通用设计模式，禁止绑定具体第三方项目 API。
- 变更走 git：小步提交、提交说明写清变更内容、文档只留最新版。
本项目采用 GNU AGPL v3.0 许可证（GitHub 官方标准文本，见 LICENSE）。 This project is licensed under the GNU AGPL v3.0 (standard text as provided by GitHub, see LICENSE).
- 学习、自用、非商业用途：自由使用、修改、研究，无附加义务。 Free to use, modify and study for learning, personal and non-commercial purposes.
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