Ingeniero Informático · Backend · IA aplicada · Automatización
Python · Django · PostgreSQL · Tauri · Rust
Arica, Chile · Construyendo software útil para problemas reales
sergio@github:~$ whoami Nombre Sergio Carey Rol Ingeniero Informático Ubicación Arica, Chile Foco Backend · IA aplicada · Automatización Construyo Software web · desktop · herramientas con IA Desarrollo soluciones orientadas a problemas reales, combinando backend, bases de datos, automatización e inteligencia artificial aplicada. Me interesa transformar necesidades concretas en software mantenible, útil y preparado para evolucionar. |
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| 🛠️ CONSTRUYENDO | 🧠 EXPLORANDO | 📈 PROFUNDIZANDO |
|---|---|---|
| FastLaundry | IA aplicada | AI Engineering |
| Carey Assistant | LLMs · RAG | Cloud |
| Herramientas de software | Automatización | Datos |
| Área | Stack principal |
|---|---|
| Backend | Python · Django · PostgreSQL |
| Frontend | TypeScript · React · Next.js |
| Desktop | Tauri · Rust |
| Mobile | Kotlin · Android |
| IA | LLMs · RAG · Ollama · APIs de IA |
| Infraestructura | Docker · Linux · Git/GitHub · Heroku · Vercel |
🧰 Ver stack tecnológico completo
| Categoría | Tecnologías y herramientas |
|---|---|
| Backend | Python, Django, Flask, APIs REST, lógica de negocio |
| Datos | PostgreSQL, MySQL, SQLite, Jupyter Notebook |
| Frontend | JavaScript, TypeScript, React, Next.js, Vue, HTML, CSS, Tailwind CSS |
| Desktop / Mobile | Tauri, Rust, Kotlin, Android |
| IA & automatización | Ollama, LLMs, asistentes, prompting, RAG, flujos automatizados |
| Infraestructura | Docker, Linux, Git/GitHub, Heroku, Vercel |
| Integraciones | Twilio, APIs externas, RSS/Atom y servicios web |
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Sistema de gestión operativo para una lavandería real, orientado a clientes, pedidos, caja, pagos, guías, reparto y operación diaria.
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Asistente de escritorio para Windows enfocado en IA local, automatización y productividad.
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Portafolio profesional moderno con frontend interactivo, identidad tecnológica y experiencia 3D liviana.
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Proyecto de ciencia de datos y machine learning centrado en análisis y predicción de aterrizajes del Falcon 9.
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📂 Ver otros proyectos y repositorios
- 🏟️ CanchaClara — plataforma para gestión y reserva de canchas deportivas.
- 🔐 Challenge Encriptador
- ☕ Challenge ForoHub
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- 💱 Conversor de Monedas
- 📊 Data Science Ecosystem
- 🧪 Todos mis repositorios públicos
SVG generado desde la API de GitHub por GitHub Actions y almacenado en este repositorio.
| Formación / certificación | Año |
|---|---|
| ☁️ Oracle Cloud Infrastructure 2026 Certified AI Foundations Associate | 2026 |
| 🛡️ Cisco Networking Academy · Fundamentos de Ciberseguridad | 2026 |
| 🎓 Ingeniería en Informática · INACAP | 2024 |
| 📊 IBM Data Science · Coursera | 2024 |
🎓 Ver formación y certificaciones en detalle
Examen: 1Z0-1122-26 · Aprobado el 2 de septiembre de 2026.
Certificación de fundamentos de inteligencia artificial, machine learning e IA generativa en Oracle Cloud Infrastructure.
Fundamentos de Ciberseguridad - Egresados INACAP · Completado el 14 de agosto de 2026, con certificado de finalización y credencial digital.
Título profesional obtenido el 16 de agosto de 2024. El certificado oficial de INACAP fue emitido el 24 de septiembre de 2024.
Formación en desarrollo de software, bases de datos, inteligencia artificial aplicada, datos y construcción de soluciones informáticas.
Trayectoria intensiva de cursos de IBM Data Science en Coursera, con cursos completados entre el 27 de junio y el 4 de julio de 2024. Incluye Python, SQL, análisis y visualización de datos, machine learning, IA generativa y proyecto final aplicado a SpaceX.
Ver cursos completados verificados
- Python for Data Science, AI & Development
- What is Data Science?
- Tools for Data Science
- Data Science Methodology
- Python Project for Data Science
- Databases and SQL for Data Science with Python
- Data Analysis with Python
- Data Visualization with Python
- Machine Learning with Python
- Generative AI: Elevate Your Data Science Career
- Applied Data Science Capstone
- Data Scientist Career Guide and Interview Preparation
ENTENDER → DISEÑAR → CONSTRUIR → VALIDAR → DESPLEGAR → MEJORAR
- ENTENDER — Entender el problema y el flujo real antes de implementar.
- DISEÑAR — Priorizar una solución simple, mantenible y verificable.
- CONSTRUIR — Implementar de forma incremental y con límites claros.
- VALIDAR — Probar comportamiento, integridad de datos y regresiones.
- DESPLEGAR — Proteger la separación entre desarrollo y producción.
- MEJORAR — Documentar decisiones y seguir evolucionando el producto.
Además del desarrollo de software, me interesan los videojuegos, el anime, la inteligencia artificial y la tecnología. Son parte de la identidad visual de este perfil, manteniendo siempre el foco principal en proyectos técnicos y profesionales.
Gracias por visitar mi perfil.