研究「AI 如何理解和完成写作任务」的研究与工具项目：把期刊语料、写作案例与 写作方法研究转化为文献认识、研究定位与写作支持。当前首个推进方向是学术研究与写作。
经济学英文摘要写作 · econ-abstract-writing： 在研究结果、完整故事和 Introduction 已经形成之后，回答一个核心问题、一个关键方法和三个主要发现， 再按 WHFFF 起草、检查或修改英文摘要。支持从研究材料起草、从全文提炼、检查已有摘要。 安装方式、使用示例和研究依据见链接中的说明。
English guide: Economics Abstract Writing.
AI 辅助写作不只是「生成文本」，核心问题是：怎样让 AI 理解写作目的、受众、材料与 作者声音，并完成规划 → 起草 → 修改 → 审核的完整过程。本仓库研究这一问题，分三个层次：
| 层次 | 核心问题 | 状态 |
|---|---|---|
| 通用写作方法与流程 | 规划、起草、修改、审核机制中哪些跨场景成立 | 规划中，从实际任务中逐步提取 |
| 学术研究与写作 | 文献调研、问题定位、贡献与论证如何组织成论文 | 当前主线 |
| 商业写作 | 面向读者、决策、行动目标的表达机制 | 有具体任务后再建立 |
| 路径 | 用途 |
|---|---|
memory-docs/ |
项目记忆层：总体方向、模块关系、稳定决策（Agent 入口） |
notes/ |
研究笔记：跨场景写作研究、文献阅读、方法拆解、参考工具分析 |
ideas/ |
未定型想法与研究设计孵化：claim、证据需求、最小验证、失败条件 |
papers/ |
论文工作区：PDF、元数据、全文文本（由 paper-workspace 物化，生成物勿手改） |
repos/ |
外部参考仓库（只读，除非明确要求修改） |
data/ |
数据层：原始 / 中间 / 处理结果 / 数据字典 |
modules/ |
可执行研究工程模块（见下），逐步形成的通用写作流程也在其下 |
skills/ |
可分享的 Agent skills 源码、使用说明与随包参考材料 |
manuscripts/ |
正式写作区：本项目自身产出的论文、报告、章节草稿 |
| 模块 | 职责 | 状态 |
|---|---|---|
modules/writing_pipeline/ |
逐步形成的通用写作流程（规划—起草—修改—审核） | 预留，从实际复用中提取，暂不预建 |
modules/academic_research/ |
文献调研、问题定位、期刊案例分析 | 首个推进方向 |
modules/academic_writing/ |
论文规划、起草、修订与审核的学术侧实现 | 待 academic_research 启动后跟进 |
modules/evaluation/ |
评价实现，保留领域专属标准 | 预留 |
modules/business_writing/ |
商业写作方向 | 有具体任务后再建立 |
playwright_crawler：期刊数据采集与维护（本仓库消费其数据，不重复采集）。- 期刊数据经
paper-workspace物化为本仓库papers/下的可检索全文工作区。
2026-09-08，原 playwright_crawler/research/projects/academic_paper_writing/ 的研究材料
迁入本仓库。此后已完成 4250 篇摘要的结构标注与描述分析，并整理出首版摘要写作 skill；
写作效果评价和论文工作区接入仍待推进。
- 摘要结构全量报告：语料、分析方法、结构分布与局限。
- 写作分层分析框架：整篇论证到词句表达。
- 研究问题与评价设计 proposal：事实保持、论证质量与评审一致性。
- 六仓 writing skills 调研与参考仓库入口：静态研究，不代表实测效果排名。
- 迁移档案：源文件映射、完整性证据和旧项目历史。
- 先允许差异，后提取共性：学术写作与商业写作先各有实现，只有当同一逻辑
（如受众分析、结构规划）在两个方向都被需要时，才上移为通用
writing_pipeline。 - 观察 ≠ 因果：从已发表论文中观察到的写作特征只能用于提出/检验写作假设， 不能据此断定某种写法就是期刊青睐它的原因。
- 文档语言：中文（含代码注释与 commit message）；内存记忆遵循
memory-docs/协议。