FR-IoT

IoT dengan Face Recognition

Library

• OpenCv
• Scipy
• Tensorflow
• Scikit-learn
• Numpy
• Six

Persiapan

• Download dataset facenet 20170512-110547 dan simpan di foldern utama (FR_IoT).
  
• Biarkan nama folder dan sub folder nya (20170512-110547)
  
• Masukkan Data foto ke dalam folder ids dan buat sub folder dengan nama custom (nama custom ini yang akan muncul di frame vidio streaming)
  

Contoh

├── ids
│   ├── Amar
│   │   ├── Amar0.png
│   │   ├── Amar1.png
│   ├── Nurdin
│   │   ├── Nurdin0.png
│   │   ├── Nurdin1.png

Cara Menjalankan:

• masukan command sh run.sh ids di folder utama

Struktur Folder

├── 20170512-110547
├── ids
│   ├── Amar
│   │   ├── Amar0.png
│   │   ├── Amar1.png
│   ├── Nurdin
│   │   ├── Nurdin0.png
│   │   ├── Nurdin1.png
├── det1.npy
├── det2.npy
├── det3.npy
├── detect_and_align.py
├── main.py
├── README.md
├── requirements.txt
├── run.sh