Transformando experiência de chão de fábrica em soluções inteligentes com Python, Dados e Machine Learning
Profissional com experiência real em automação industrial e robótica (ABB, PLCs, manutenção preditiva) migrando para Inteligência Artificial e Ciência de Dados.
Estudo IA na FIAP e desenvolvo projetos que unem conhecimento de fábrica com Python, análise de dados e machine learning — com foco em Agricultura Digital e Manutenção Preditiva Industrial.
Robótica ABB · PLCs (Rockwell, Siemens, Omron) · Inversores · Manutenção preditiva e corretiva
FIAP · Fase 2
Irrigação automática no ESP32 quando solo/pH/NPK ok; suspende se a OpenWeather prevê chuva.
Stack: ESP32 (C++) · Python · R + ggplot2 · OpenWeather API
CRUD de talhões com cálculo automático de perda (%) e prejuízo (R$), com persistência em JSON/Oracle.
Stack: Python · Oracle
CRUD de insumos em Python + estatística e clima (Open-Meteo) em R.
Character select arcade com VS Mode, CRT e FIGHT! — HTML/CSS/JS.
Demo: denispaulo.github.io/projeto-mapadev-week · Repositório
Fluxo de caixa + simulação de RDB (juros compostos) — HTML/CSS/JS.
Demo: denispaulo.github.io/aula-tabela · Repositório
Técnico em Manutenção Eletroeletrônica — Saint-Gobain Sekurit
Março 2023 – Presente
- Manutenção e otimização de robôs ABB
- Programação e diagnóstico de CLPs Rockwell, Siemens e Omron
- Estratégias de manutenção preditiva e corretiva
- Tecnólogo em Inteligência Artificial — FIAP São Paulo (Fev 2026 – Dez 2028) — Em andamento
- Análise e Desenvolvimento de Software — Centro Universitário FAM (Ago 2021 – Dez 2023)
- Técnico em Eletrotécnica — Instituto Edson (2014 – 2015)

