AIPPT

AIPPT 是一款可私有化部署的 AI 演示文稿生成与编辑平台。

英文版

项目定位

AIPPT 面向真实办公场景，提供从主题、文档、大纲到可编辑 PPT 的完整生成链路。它不是只输出静态预览图，而是围绕“生成、编辑、复用、导出、部署”构建的演示文稿工作台。

用户可以先选择模板，再生成演示文稿；也可以在浏览器中继续编辑文字、图片、形状、表格、图表等元素，最后导出为 PPTX 或 PDF。项目适合企业汇报、项目材料、行业模板、培训课件、产品介绍、技术方案和私有化办公自动化场景。

本项目基于 presenton/presenton 继续扩展，重点增强了中文办公体验、模板分类、用户权限、模型配置、Docker 部署、AI 图片编辑和部分模板的原生可编辑模型能力。

核心能力

AI 生成演示文稿

• 支持根据主题、提示词、文档或大纲生成 PPT。
• 支持在生成前编辑大纲，先确认内容结构再进入页面生成。
• 支持模板驱动生成，保留模板风格与版式约束。
• 支持生成过程状态展示和历史文稿管理。
• 支持对已生成文稿继续编辑和二次迭代。

原生可编辑幻灯片模型

AIPPT 针对“AI 生成后不能改、导出后元素不可编辑”的问题，引入可编辑的幻灯片元素模型。部分模板不再只作为整页背景图渲染，而是拆分为可选择、可拖拽、可缩放和可修改的结构化元素。

当前模型覆盖的常见元素包括：

• 文本框与文字样式
• 图片与图片提示词
• 形状、线条和装饰元素
• 表格
• 图表
• 公式
• 视频、音频等媒体占位

这样生成后的 PPT 更接近真实办公文件：用户可以在网页中修改，也可以导出后继续在 PowerPoint、WPS 或 Keynote 中加工。

模板库与行业模板

• 内置通用模板、现代商务、标准模板、快速模板、代码演示、教育课件、产品介绍、报告模板、路演文稿等模板。
• 支持模板分类展示，包括通用模板、报告模板、电厂专区和自定义模板。
• 支持模板预览，用户可先查看母版页面再开始生成。
• 支持自定义模板创建、保存和分类。
• 支持电厂专区等行业模板，适合工程建设、投产汇报、生产经营和专题汇报等场景。
• 部分内置模板已转换为原生可编辑模型，提高在线编辑和 PPTX 导出可用性。

AI 图片编辑与替换

• 点击图片可打开图片编辑面板。
• 支持根据提示词生成替换图片。
• 支持上传本地图片替换。
• 支持复用历史生成图片。
• 支持配置 Pexels、Pixabay 等图库提供商。
• 支持 OpenAI-compatible 图片接口、Open WebUI、ComfyUI 等图片生成方式。

PPTX / PDF 导出

• 支持导出 PPTX。
• 支持导出 PDF。
• Docker 镜像内置导出运行时和相关依赖。
• 对原生可编辑模板优先走原生 PPTX 导出路径。
• 对旧版复杂模板保留兼容导出路径，降低模板迁移风险。

多模型与私有化部署

文本模型支持多种提供商和兼容模式：

• OpenAI-compatible API
• DeepSeek
• Google Gemini
• Azure OpenAI
• Amazon Bedrock
• Anthropic
• Together AI
• Fireworks
• Cerebras
• OpenRouter
• Ollama
• LM Studio
• Custom LLM endpoint

图片生成、联网搜索和记忆能力也可按需配置。系统支持通过 Docker 在本地、内网或服务器中部署，适合对数据和模型访问有管控要求的团队。

用户、权限与数据

• 支持登录认证。
• 普通用户管理自己的文稿。
• 管理员可管理用户和全局模型配置。
• 运行数据、上传图片、导出文件和配置默认保存在 app_data。
• 可通过 DATABASE_URL 接入外部数据库；未配置时使用本地默认存储。

产品截图

以下截图均来自当前 Docker 运行中的 AIPPT 项目页面，不是生成图或设计稿。

工作台

模板库

行业模板预览

在线编辑器

AI 图片替换

技术架构

AIPPT
├── servers/nextjs         # Web 前端、模板库、在线编辑器、导出路由
├── servers/fastapi        # API 后端、生成服务、模型适配、配置管理
├── electron               # 桌面端打包与本地集成
├── scripts                # 运行时同步、配置初始化、辅助脚本
├── readme_assets          # README 截图与展示资源
├── app_data               # Docker 挂载的运行数据目录
├── Dockerfile             # 生产镜像构建配置
└── docker-compose.yml     # 生产、GPU、开发服务编排

前端

前端基于 Next.js、React、TypeScript、Tailwind CSS、Radix UI 和 Redux 构建，负责工作台、模板库、设置页、模板预览、演示文稿编辑器、图片编辑面板和导出入口。

后端

后端基于 FastAPI 和 Python 构建，负责生成任务、模型调用、文档处理、模板发现、用户配置、认证、记忆服务和业务数据接口。

导出链路

项目内置演示文稿导出运行时，结合 PPTX / PDF 导出能力，将生成后的文稿输出为办公软件可继续处理的文件。生产 Docker 镜像包含浏览器、字体、Office、图片处理和导出依赖。

上下文记忆

后端包含基于 Mem0 的演示文稿记忆服务，用于存储生成上下文、大纲草稿、页面编辑记录和检索上下文，辅助后续 AI 编辑与问答操作。

快速开始

Docker Compose 启动

docker compose up -d --build production

启动后访问：

http://localhost:5001

默认端口：

• Web 应用：http://localhost:5001
• OAuth 回调辅助端口：1455
• 运行数据目录：./app_data

GPU 服务

docker compose up -d --build production-gpu

当本地模型或图片生成链路需要 GPU 时，可使用该服务。

停止服务

docker compose down

配置说明

多数生产配置可通过环境变量传入，也可以登录后在系统设置页维护。

OpenAI 示例

LLM=openai
OPENAI_API_KEY=sk-...
OPENAI_MODEL=gpt-4.1

DeepSeek 示例

LLM=deepseek
DEEPSEEK_API_KEY=...
DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat
DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1

Ollama 示例

LLM=ollama
OLLAMA_URL=http://host.docker.internal:11434
OLLAMA_MODEL=llama3.1:latest

OpenAI-Compatible 自定义接口

LLM=custom
CUSTOM_LLM_URL=http://localhost:11434/v1
CUSTOM_LLM_API_KEY=local-key
CUSTOM_MODEL=your-model-name

图片生成接口

IMAGE_PROVIDER=openai_compatible
OPENAI_COMPAT_IMAGE_BASE_URL=https://your-image-endpoint/v1
OPENAI_COMPAT_IMAGE_API_KEY=...
OPENAI_COMPAT_IMAGE_MODEL=...

登录认证

AUTH_USERNAME=admin
AUTH_PASSWORD=change-me

系统生成的用户配置和登录信息会保存在：

app_data/userConfig.json

本地开发

前端开发

cd servers/nextjs
npm install
npm run dev

后端开发

cd servers/fastapi
uv sync
uv run python -m api.main

Docker 开发服务

docker compose up -d --build development

测试与验证

前端测试：

cd servers/nextjs
node --test tests/*.test.mjs

Next.js 生产构建：

cd servers/nextjs
npm run build

后端测试：

cd servers/fastapi
uv run pytest

导出运行时检查：

npm run check:presentation-export

模板系统

模板目录：

servers/nextjs/app/presentation-templates

当前仓库包含的模板组包括：

• general
• modern
• standard
• swift
• Code
• Education
• ProductOverview
• Report
• pitch-deck
• neo-general
• neo-modern
• neo-standard
• neo-swift
• taicang-coal-power-report

原生 PPT 模型相关逻辑位于：

servers/nextjs/lib/pptx-model

这些模块负责模板能力识别、原生页面文档校验、内置模板转换和导出路径选择。

生产部署建议

• 挂载 app_data，避免用户数据、生成记录和配置随容器删除。
• 在团队使用前配置稳定的模型、图片和搜索服务。
• 对公网访问场景建议使用 HTTPS 反向代理。
• 定期备份 app_data。
• 分享截图或日志前检查是否包含 API Key、用户数据或内部资料。
• 保持 Docker 镜像依赖与导出运行时版本一致。

路线图

• 提升更多复杂模板的原生 PPTX 导出一致性。
• 扩展更多中文行业模板专区。
• 增强企业级权限、审计和团队协作能力。
• 完善图表、表格、公式和媒体元素编辑能力。
• 提升导入 PPT 模板转换为原生可编辑元素的能力。
• 增加生成、编辑、导出的端到端测试覆盖。

许可证

本项目遵循 LICENSE 文件声明的许可证。

致谢

AIPPT 基于 presenton/presenton 项目继续开发。感谢相关开源项目、模型服务和工具链对自托管 AI 办公工作流的支持。