Ingénieur QA certifié ISTQB (Lyon, France). Je construis de l'outillage qualité augmenté par l'IA pour les systèmes critiques — santé, fintech, domaines safety-critical.
Fil conducteur : le déterministe d'abord, l'IA là où elle apporte — le QA reste l'arbitre. Chaque projet ci-dessous tourne en local, aucune clé API requise.
- EvalForge — Évaluation de LLM avec juge sous calibration. Méta-évaluation Cohen's kappa, verdicts prêts pour la CI. 121 tests.
- TestScribe — Enrichissement de bug reports assisté par IA. L'IA propose, le QA arbitre. 144 tests.
- SkyGuard — Quality gate sécurité pour systèmes avioniques. Threat modeling STRIDE, traçabilité ED-202A. 252 tests.
- Anomaly Sentinel — Framework de test pour IA de détection d'anomalies, medtech & fintech. 182 tests.
- FlakySense — Diagnostic statistique des tests flaky depuis l'historique CI. JUnit XML in, rapport actionnable out. 60 tests.
- ReleaseGuard — Verrou de release GO/NO-GO explicable : tests, couverture, flakiness. 110 tests.
- loadlens — Verdict de performance argumenté à partir de résultats JMeter et LoadRunner. PASS / WARN / FAIL fondé sur la statistique, pas sur un seuil isolé. 267 tests.
- claude-qa-toolkit — Trois disciplines QA installées dans un agent de code : clôture de session, triage déterministe des tests flaky, plan de test dérivé d'une user story. Trois skills, aucun service externe.
Playwright (TypeScript · Python) · Pytest · Python · GitLab CI / Azure DevOps · MCP & agents IA · Pydantic
🇬🇧 Every project ships a full English README (
README.en.md).


