计算机专业本科在读，关注 AI Agent 后端、MCP 工具服务与可部署的 Web 应用。
我喜欢把想法做成能够运行、能够解释，也能够继续迭代的项目。
- AI Agent 的权限控制、工具调用与业务落地
- Python 后端接口与轻量级服务
- MCP Server、SSE 与 JSON-RPC
- Docker、Nginx、Linux 服务部署与故障排查
面向 AI Agent 的受控支付与资金治理原型。
- 使用 Flask、SQLite 与 Docker 构建
- 设计虚拟余额、授权审批和操作审计流程
- 当前版本仅处理虚拟账本，不连接真实银行账户
支持多账号使用的轻量级标签记录应用，覆盖前端、后端、数据库与线上部署。
- 使用 FastAPI 与 Supabase，实现注册登录、Bearer Token 鉴权和账号数据隔离
- 支持标签新增、列表、正文搜索、分类筛选、删除与高频标签统计
- 原生 JavaScript 前端由 Cloudflare Worker 托管，并通过 API 代理连接后端
- 在线体验 · 查看项目说明
让 MCP 客户端能够搜索歌曲、查询歌词、歌单与排行榜的轻量级服务。
- Python 标准库实现，无第三方运行依赖
- 支持 SSE、JSON-RPC 与 7 个 MCP 工具
- 提供 Docker 和 Render 部署配置
从部署命令到故障记录的服务器实践笔记。
- 涵盖 Nginx、systemd、Fail2Ban 与基础安全配置
- 记录真实部署问题、排查过程和回滚思路
- 强调可验证、可恢复和避免破坏性操作
C 语言课程设计：控制台超市管理系统。
- 使用结构体、数组与文件读写
- 实现商品和员工信息的增删改查
- 包含查询、排序、统计与本地数据持久化
面向学习与知识整理的标签化笔记应用。
- 已搭建 FastAPI 后端与基础健康检查接口
- 使用 Supabase 完成标签数据读取与搜索
- 正在完善产品定位、核心使用流程与前端体验
LumaNote 目前仍在开发和代码整理阶段，达到可演示的 MVP 后会开放仓库与运行说明。
- LLM 应用开发与 Prompt 工程
- RAG 检索增强与向量数据库
- Function Calling、Agent 编排与工具安全
- FastAPI、MySQL、Redis 与接口联调
- 数据结构与算法基础
Python · C · FastAPI · Flask · SQLite · MySQL · Docker · Linux · Nginx · MCP · Git
正在寻找 AI Agent / Python 后端相关的长期实习机会，也欢迎交流项目设计与工程实践。