diff --git a/config/interface/input_elements/demand_buildings_demand_growth.yml b/config/interface/input_elements/demand_buildings_demand_growth.yml index 32d306258..80c0beeb9 100644 --- a/config/interface/input_elements/demand_buildings_demand_growth.yml +++ b/config/interface/input_elements/demand_buildings_demand_growth.yml @@ -9,11 +9,18 @@ step_value: 0.1 unit: "%" interface_group: per_building - position: 100 + position: 110 slide_key: demand_buildings_demand_growth - key: buildings_useful_demand_cooling step_value: 0.1 unit: "%" interface_group: per_building - position: 110 + position: 120 + slide_key: demand_buildings_demand_growth +- sub_header: "%" + key: buildings_space_heating_behaviour + step_value: 0.1 + unit: "%" + interface_group: buildings_heat_behaviour + position: 130 slide_key: demand_buildings_demand_growth diff --git a/config/interface/input_elements/demand_buildings_insulation.yml b/config/interface/input_elements/demand_buildings_insulation.yml index 9560f2bfc..cbbaa7bf7 100644 --- a/config/interface/input_elements/demand_buildings_insulation.yml +++ b/config/interface/input_elements/demand_buildings_insulation.yml @@ -1,11 +1,13 @@ --- -- key: buildings_insulation_level_buildings_future - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" +- key: buildings_insulation_new_buildings + step_value: 0.1 + unit: "%" + interface_group: buildings_insulation position: 100 slide_key: demand_buildings_insulation -- key: buildings_insulation_level_buildings_present - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" +- key: buildings_insulation_existing_buildings + step_value: 0.1 + unit: "%" + interface_group: buildings_insulation position: 105 slide_key: demand_buildings_insulation diff --git a/config/interface/input_elements/demand_buildings_stock.yml b/config/interface/input_elements/demand_buildings_stock.yml index e3ed12bdf..7d228779d 100644 --- a/config/interface/input_elements/demand_buildings_stock.yml +++ b/config/interface/input_elements/demand_buildings_stock.yml @@ -1,11 +1,14 @@ --- -- key: buildings_number_of_buildings_future +- key: buildings_number_of_buildings_new step_value: 1.0 unit: "#" + interface_group: buildings_new position: 100 slide_key: demand_buildings_stock -- key: buildings_number_of_buildings_present + +- key: buildings_number_of_buildings_demolished step_value: 1.0 unit: "#" + interface_group: buildings_demolished position: 105 slide_key: demand_buildings_stock diff --git a/config/interface/input_elements/demand_households_demand_growth.yml b/config/interface/input_elements/demand_households_demand_growth.yml index c8958e566..2312a9689 100644 --- a/config/interface/input_elements/demand_households_demand_growth.yml +++ b/config/interface/input_elements/demand_households_demand_growth.yml @@ -27,6 +27,13 @@ - key: households_useful_demand_for_cooling step_value: 0.1 unit: "%" - interface_group: per_household + interface_group: per_residence_cooling position: 200 slide_key: demand_households_demand_growth + +- key: households_space_heating_behaviour + step_value: 0.1 + unit: "%" + interface_group: per_residence_space_heating + position: 300 + slide_key: demand_households_demand_growth diff --git a/config/interface/input_elements/demand_households_insulation.yml b/config/interface/input_elements/demand_households_insulation.yml index d45e8153a..d05ea001e 100644 --- a/config/interface/input_elements/demand_households_insulation.yml +++ b/config/interface/input_elements/demand_households_insulation.yml @@ -1,154 +1,37 @@ --- -- key: households_insulation_level_apartments_future - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_apartments +- key: households_insulation_new_residences + step_value: 0.1 + unit: "%" + interface_group: households_insulation position: 100 slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_apartments_2005_present - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_apartments - position: 105 - slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_apartments_1985_2004 - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_apartments +- key: households_insulation_2005_present + step_value: 0.1 + unit: "%" + interface_group: households_insulation position: 110 slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_apartments_1965_1984 - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_apartments - position: 115 - slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_apartments_1945_1964 - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_apartments +- key: households_insulation_1985_2004 + step_value: 0.1 + unit: "%" + interface_group: households_insulation position: 120 slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_apartments_before_1945 - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_apartments - position: 125 - slide_key: demand_households_insulation - -- key: households_insulation_level_detached_houses_future - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_detached_houses - position: 200 - slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_detached_houses_2005_present - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_detached_houses - position: 205 - slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_detached_houses_1985_2004 - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_detached_houses - position: 210 - slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_detached_houses_1965_1984 - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_detached_houses - position: 215 - slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_detached_houses_1945_1964 - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_detached_houses - position: 220 - slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_detached_houses_before_1945 - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_detached_houses - position: 225 - slide_key: demand_households_insulation - -- key: households_insulation_level_semi_detached_houses_future - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_semi_detached_houses - position: 300 - dependent_on: has_semi_detached_houses - slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_semi_detached_houses_2005_present - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_semi_detached_houses - position: 305 - dependent_on: has_semi_detached_houses - slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_semi_detached_houses_1985_2004 - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_semi_detached_houses - position: 310 - dependent_on: has_semi_detached_houses - slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_semi_detached_houses_1965_1984 - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_semi_detached_houses - position: 315 - dependent_on: has_semi_detached_houses - slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_semi_detached_houses_1945_1964 - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_semi_detached_houses - position: 320 - dependent_on: has_semi_detached_houses - slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_semi_detached_houses_before_1945 - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_semi_detached_houses - position: 325 - dependent_on: has_semi_detached_houses - slide_key: demand_households_insulation - -- key: households_insulation_level_terraced_houses_future - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_terraced_houses - position: 400 - slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_terraced_houses_2005_present - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_terraced_houses - position: 405 - slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_terraced_houses_1985_2004 - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_terraced_houses - position: 410 - slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_terraced_houses_1965_1984 - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_terraced_houses - position: 415 - slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_terraced_houses_1945_1964 - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_terraced_houses - position: 420 - slide_key: demand_households_insulation -- key: households_insulation_level_terraced_houses_before_1945 - step_value: 1.0 - unit: "kWh/m2" - interface_group: insulation_terraced_houses - position: 425 +- key: households_insulation_1965_1984 + step_value: 0.1 + unit: "%" + interface_group: households_insulation + position: 130 + slide_key: demand_households_insulation +- key: households_insulation_1945_1964 + step_value: 0.1 + unit: "%" + interface_group: households_insulation + position: 140 + slide_key: demand_households_insulation +- key: households_insulation_before_1945 + step_value: 0.1 + unit: "%" + interface_group: households_insulation + position: 150 slide_key: demand_households_insulation diff --git a/config/interface/input_elements/demand_households_population.yml b/config/interface/input_elements/demand_households_population.yml index c8d9080cf..e12b25a65 100644 --- a/config/interface/input_elements/demand_households_population.yml +++ b/config/interface/input_elements/demand_households_population.yml @@ -5,156 +5,70 @@ position: 100 slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_apartments_future +- key: households_number_of_residences_new step_value: 1.0 unit: "#" - interface_group: housing_stock_apartments + interface_group: housing_stock_number_of_residences position: 200 slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_apartments_2005_present - step_value: 1.0 - unit: "#" - interface_group: housing_stock_apartments - position: 205 - slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_apartments_1985_2004 - step_value: 1.0 - unit: "#" - interface_group: housing_stock_apartments - position: 210 - slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_apartments_1965_1984 - step_value: 1.0 - unit: "#" - interface_group: housing_stock_apartments - position: 215 - slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_apartments_1945_1964 - step_value: 1.0 - unit: "#" - interface_group: housing_stock_apartments - position: 220 - slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_apartments_before_1945 - step_value: 1.0 - unit: "#" - interface_group: housing_stock_apartments - position: 225 - slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_detached_houses_future - step_value: 1.0 - unit: "#" - interface_group: housing_stock_detached_houses +- key: households_share_of_apartments + step_value: 0.1 + unit: "%" + interface_group: housing_stock_shares_new_residences + share_group: households_new_residences position: 300 slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_detached_houses_2005_present - step_value: 1.0 - unit: "#" - interface_group: housing_stock_detached_houses +- key: households_share_of_detached + step_value: 0.1 + unit: "%" + interface_group: housing_stock_shares_new_residences + share_group: households_new_residences position: 305 slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_detached_houses_1985_2004 - step_value: 1.0 - unit: "#" - interface_group: housing_stock_detached_houses +- key: households_share_of_semi_detached + step_value: 0.1 + unit: "%" + interface_group: housing_stock_shares_new_residences + share_group: households_new_residences position: 310 slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_detached_houses_1965_1984 - step_value: 1.0 - unit: "#" - interface_group: housing_stock_detached_houses + dependent_on: has_semi_detached_houses +- key: households_share_of_terraced + step_value: 0.1 + unit: "%" + interface_group: housing_stock_shares_new_residences + share_group: households_new_residences position: 315 slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_detached_houses_1945_1964 - step_value: 1.0 - unit: "#" - interface_group: housing_stock_detached_houses - position: 320 - slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_detached_houses_before_1945 - step_value: 1.0 - unit: "#" - interface_group: housing_stock_detached_houses - position: 325 - slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_semi_detached_houses_future - step_value: 1.0 +- key: households_demolished_2005_present + step_value: 1 unit: "#" - interface_group: housing_stock_semi_detached_houses + interface_group: housing_stock_demolished_residences position: 400 - dependent_on: has_semi_detached_houses slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_semi_detached_houses_2005_present - step_value: 1.0 +- key: households_demolished_1985_2004 + step_value: 1 unit: "#" - interface_group: housing_stock_semi_detached_houses + interface_group: housing_stock_demolished_residences position: 405 - dependent_on: has_semi_detached_houses slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_semi_detached_houses_1985_2004 - step_value: 1.0 +- key: households_demolished_1965_1984 + step_value: 1 unit: "#" - interface_group: housing_stock_semi_detached_houses + interface_group: housing_stock_demolished_residences position: 410 - dependent_on: has_semi_detached_houses slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_semi_detached_houses_1965_1984 - step_value: 1.0 +- key: households_demolished_1945_1964 + step_value: 1 unit: "#" - interface_group: housing_stock_semi_detached_houses + interface_group: housing_stock_demolished_residences position: 415 - dependent_on: has_semi_detached_houses slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_semi_detached_houses_1945_1964 - step_value: 1.0 +- key: households_demolished_before_1945 + step_value: 1 unit: "#" - interface_group: housing_stock_semi_detached_houses + interface_group: housing_stock_demolished_residences position: 420 - dependent_on: has_semi_detached_houses - slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_semi_detached_houses_before_1945 - step_value: 1.0 - unit: "#" - interface_group: housing_stock_semi_detached_houses - position: 425 - dependent_on: has_semi_detached_houses - slide_key: demand_households_population - -- key: households_number_of_terraced_houses_future - step_value: 1.0 - unit: "#" - interface_group: housing_stock_terraced_houses - position: 500 - slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_terraced_houses_2005_present - step_value: 1.0 - unit: "#" - interface_group: housing_stock_terraced_houses - position: 505 - slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_terraced_houses_1985_2004 - step_value: 1.0 - unit: "#" - interface_group: housing_stock_terraced_houses - position: 510 - slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_terraced_houses_1965_1984 - step_value: 1.0 - unit: "#" - interface_group: housing_stock_terraced_houses - position: 515 - slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_terraced_houses_1945_1964 - step_value: 1.0 - unit: "#" - interface_group: housing_stock_terraced_houses - position: 520 - slide_key: demand_households_population -- key: households_number_of_terraced_houses_before_1945 - step_value: 1.0 - unit: "#" - interface_group: housing_stock_terraced_houses - position: 525 slide_key: demand_households_population diff --git a/config/interface/output_element_series/number_of_residences_overview.yml b/config/interface/output_element_series/number_of_residences_and_buildings_overview.yml similarity index 57% rename from config/interface/output_element_series/number_of_residences_overview.yml rename to config/interface/output_element_series/number_of_residences_and_buildings_overview.yml index 1db893236..981964708 100644 --- a/config/interface/output_element_series/number_of_residences_overview.yml +++ b/config/interface/output_element_series/number_of_residences_and_buildings_overview.yml @@ -1,7 +1,7 @@ --- - label: residences_before_1945 color: "#44AA99" - order_by: 125 + order_by: 100 group: apartments_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -9,11 +9,11 @@ gquery: number_of_apartments_before_1945_mekko is_1990: dependent_on: - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_apartments_before_1945_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_apartments_before_1945_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_1945_1964 color: "#648FFF" - order_by: 120 + order_by: 105 group: apartments_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -21,11 +21,11 @@ gquery: number_of_apartments_1945_1964_mekko is_1990: dependent_on: - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_apartments_1945_1964_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_apartments_1945_1964_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_1965_1984 color: "#785EF0" - order_by: 115 + order_by: 110 group: apartments_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -33,11 +33,11 @@ gquery: number_of_apartments_1965_1984_mekko is_1990: dependent_on: - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_apartments_1965_1984_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_apartments_1965_1984_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_1985_2004 color: "#DC267F" - order_by: 110 + order_by: 115 group: apartments_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -45,11 +45,11 @@ gquery: number_of_apartments_1985_2004_mekko is_1990: dependent_on: - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_apartments_1985_2004_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_apartments_1985_2004_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_2005_present color: "#FE6100" - order_by: 105 + order_by: 120 group: apartments_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -57,11 +57,11 @@ gquery: number_of_apartments_2005_present_mekko is_1990: dependent_on: - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_apartments_2005_present_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_apartments_2005_present_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_future color: "#FFB000" - order_by: 100 + order_by: 125 group: apartments_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -69,13 +69,13 @@ gquery: number_of_apartments_future_mekko is_1990: dependent_on: - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_apartments_future_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_apartments_future_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_before_1945 color: "#44AA99" - order_by: 225 + order_by: 200 group: detached_houses_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -83,11 +83,11 @@ gquery: number_of_detached_houses_before_1945_mekko is_1990: dependent_on: - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_detached_houses_before_1945_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_detached_houses_before_1945_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_1945_1964 color: "#648FFF" - order_by: 220 + order_by: 205 group: detached_houses_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -95,11 +95,11 @@ gquery: number_of_detached_houses_1945_1964_mekko is_1990: dependent_on: - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_detached_houses_1945_1964_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_detached_houses_1945_1964_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_1965_1984 color: "#785EF0" - order_by: 215 + order_by: 210 group: detached_houses_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -107,11 +107,11 @@ gquery: number_of_detached_houses_1965_1984_mekko is_1990: dependent_on: - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_detached_houses_1965_1984_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_detached_houses_1965_1984_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_1985_2004 color: "#DC267F" - order_by: 210 + order_by: 215 group: detached_houses_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -119,11 +119,11 @@ gquery: number_of_detached_houses_1985_2004_mekko is_1990: dependent_on: - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_detached_houses_1985_2004_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_detached_houses_1985_2004_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_2005_present color: "#FE6100" - order_by: 205 + order_by: 220 group: detached_houses_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -131,11 +131,11 @@ gquery: number_of_detached_houses_2005_present_mekko is_1990: dependent_on: - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_detached_houses_2005_present_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_detached_houses_2005_present_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_future color: "#FFB000" - order_by: 200 + order_by: 225 group: detached_houses_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -143,12 +143,12 @@ gquery: number_of_detached_houses_future_mekko is_1990: dependent_on: - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_detached_houses_future_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_detached_houses_future_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_before_1945 color: "#44AA99" - order_by: 325 + order_by: 300 group: semi_detached_houses_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -156,11 +156,11 @@ gquery: number_of_semi_detached_houses_before_1945_mekko is_1990: dependent_on: has_semi_detached_houses - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_semi_detached_houses_before_1945_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_semi_detached_houses_before_1945_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_1945_1964 color: "#648FFF" - order_by: 320 + order_by: 305 group: semi_detached_houses_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -168,11 +168,11 @@ gquery: number_of_semi_detached_houses_1945_1964_mekko is_1990: dependent_on: has_semi_detached_houses - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_semi_detached_houses_1945_1964_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_semi_detached_houses_1945_1964_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_1965_1984 color: "#785EF0" - order_by: 315 + order_by: 310 group: semi_detached_houses_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -180,11 +180,11 @@ gquery: number_of_semi_detached_houses_1965_1984_mekko is_1990: dependent_on: has_semi_detached_houses - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_semi_detached_houses_1965_1984_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_semi_detached_houses_1965_1984_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_1985_2004 color: "#DC267F" - order_by: 310 + order_by: 315 group: semi_detached_houses_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -192,11 +192,11 @@ gquery: number_of_semi_detached_houses_1985_2004_mekko is_1990: dependent_on: has_semi_detached_houses - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_semi_detached_houses_1985_2004_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_semi_detached_houses_1985_2004_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_2005_present color: "#FE6100" - order_by: 305 + order_by: 320 group: semi_detached_houses_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -204,11 +204,11 @@ gquery: number_of_semi_detached_houses_2005_present_mekko is_1990: dependent_on: has_semi_detached_houses - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_semi_detached_houses_2005_present_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_semi_detached_houses_2005_present_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_future color: "#FFB000" - order_by: 300 + order_by: 325 group: semi_detached_houses_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -216,12 +216,12 @@ gquery: number_of_semi_detached_houses_future_mekko is_1990: dependent_on: has_semi_detached_houses - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_semi_detached_houses_future_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_semi_detached_houses_future_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_before_1945 color: "#44AA99" - order_by: 425 + order_by: 400 group: terraced_houses_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -229,11 +229,11 @@ gquery: number_of_terraced_houses_before_1945_mekko is_1990: dependent_on: - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_terraced_houses_before_1945_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_terraced_houses_before_1945_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_1945_1964 color: "#648FFF" - order_by: 420 + order_by: 405 group: terraced_houses_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -241,11 +241,11 @@ gquery: number_of_terraced_houses_1945_1964_mekko is_1990: dependent_on: - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_terraced_houses_1945_1964_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_terraced_houses_1945_1964_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_1965_1984 color: "#785EF0" - order_by: 415 + order_by: 410 group: terraced_houses_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -253,11 +253,11 @@ gquery: number_of_terraced_houses_1965_1984_mekko is_1990: dependent_on: - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_terraced_houses_1965_1984_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_terraced_houses_1965_1984_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_1985_2004 color: "#DC267F" - order_by: 410 + order_by: 415 group: terraced_houses_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -265,11 +265,11 @@ gquery: number_of_terraced_houses_1985_2004_mekko is_1990: dependent_on: - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_terraced_houses_1985_2004_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_terraced_houses_1985_2004_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_2005_present color: "#FE6100" - order_by: 405 + order_by: 420 group: terraced_houses_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -277,11 +277,11 @@ gquery: number_of_terraced_houses_2005_present_mekko is_1990: dependent_on: - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_terraced_houses_2005_present_mekko_number_of_residences_overview + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_terraced_houses_2005_present_number_of_residences_and_buildings_overview - label: residences_future color: "#FFB000" - order_by: 400 + order_by: 425 group: terraced_houses_bar show_at_first: is_target_line: false @@ -289,9 +289,30 @@ gquery: number_of_terraced_houses_future_mekko is_1990: dependent_on: - output_element_key: number_of_residences_overview - key: number_of_terraced_houses_future_mekko_number_of_residences_overview - - - + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_terraced_houses_future_number_of_residences_and_buildings_overview +- label: buildings_present + color: "#A6A6A6" + order_by: 500 + group: buildings_bar + show_at_first: + is_target_line: false + target_line_position: + gquery: number_of_existing_buildings_mekko + is_1990: + dependent_on: + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_existing_buildings_number_of_residences_and_buildings_overview +- label: buildings_future + color: "#FFB000" + order_by: 505 + group: buildings_bar + show_at_first: + is_target_line: false + target_line_position: + gquery: number_of_new_buildings_mekko + is_1990: + dependent_on: + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview + key: number_of_new_buildings_number_of_residences_and_buildings_overview diff --git a/config/interface/output_elements/demand_buildings.yml b/config/interface/output_elements/demand_buildings.yml index e71fa4353..2f36f2c31 100644 --- a/config/interface/output_elements/demand_buildings.yml +++ b/config/interface/output_elements/demand_buildings.yml @@ -7,8 +7,8 @@ show_point_label: false growth_chart: true key: use_of_final_demand_in_buildings - max_axis_value: - min_axis_value: + max_axis_value: + min_axis_value: hidden: false requires_merit_order: false output_element_type_name: bezier @@ -20,8 +20,8 @@ show_point_label: false growth_chart: false key: source_of_heat_in_buildings - max_axis_value: - min_axis_value: + max_axis_value: + min_axis_value: hidden: false requires_merit_order: false output_element_type_name: bezier @@ -33,8 +33,8 @@ show_point_label: false growth_chart: false key: source_of_cooling_in_buildings - max_axis_value: - min_axis_value: + max_axis_value: + min_axis_value: hidden: false requires_merit_order: false output_element_type_name: bezier @@ -46,8 +46,8 @@ show_point_label: false growth_chart: true key: use_of_electricity_in_buildings - max_axis_value: - min_axis_value: + max_axis_value: + min_axis_value: hidden: false requires_merit_order: false output_element_type_name: bezier @@ -59,8 +59,8 @@ show_point_label: false growth_chart: false key: source_of_electricity_in_buildings - max_axis_value: - min_axis_value: + max_axis_value: + min_axis_value: hidden: false requires_merit_order: false output_element_type_name: vertical_stacked_bar @@ -72,8 +72,8 @@ show_point_label: false growth_chart: false key: buildings_heat_demand_and_production - max_axis_value: - min_axis_value: + max_axis_value: + min_axis_value: hidden: false requires_merit_order: true dependent_on: '' @@ -91,7 +91,7 @@ hidden: false requires_merit_order: false dependent_on: '' - output_element_type_name: vertical_stacked_bar + output_element_type_name: vertical_stacked_bar - under_construction: false unit: PJ percentage: false @@ -100,8 +100,8 @@ show_point_label: false growth_chart: true key: source_of_appliances_in_buildings - max_axis_value: - min_axis_value: + max_axis_value: + min_axis_value: hidden: false requires_merit_order: false - output_element_type_name: bezier + output_element_type_name: bezier diff --git a/config/interface/output_elements/demand_households.yml b/config/interface/output_elements/demand_households.yml index 64278e9d9..5fd94f9ea 100644 --- a/config/interface/output_elements/demand_households.yml +++ b/config/interface/output_elements/demand_households.yml @@ -163,12 +163,11 @@ sub_group: households show_point_label: false growth_chart: true - key: number_of_residences_overview + key: number_of_residences_and_buildings_overview max_axis_value: min_axis_value: hidden: false requires_merit_order: false - dependent_on: '' output_element_type_name: category_bar - under_construction: false unit: PJ diff --git a/config/interface/slides/buildings.yml b/config/interface/slides/buildings.yml index ab7245c79..9ba25f922 100644 --- a/config/interface/slides/buildings.yml +++ b/config/interface/slides/buildings.yml @@ -7,8 +7,9 @@ key: demand_buildings_stock position: 100 sidebar_item_key: buildings - output_element_key: use_of_final_demand_in_buildings -- key: demand_buildings_insulation + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview +- group_sub_header: demand_buildings_insulation + key: demand_buildings_insulation position: 105 sidebar_item_key: buildings alt_output_element_key: @@ -50,3 +51,4 @@ sidebar_item_key: buildings output_element_key: mekko_of_oil_mix dependent_on: has_coal_oil_for_heating_built_environment + diff --git a/config/interface/slides/households.yml b/config/interface/slides/households.yml index 83b08b969..44dc91657 100644 --- a/config/interface/slides/households.yml +++ b/config/interface/slides/households.yml @@ -3,11 +3,13 @@ position: 0 sidebar_item_key: households output_element_key: use_of_final_demand_in_households -- key: demand_households_population +- group_sub_header: number + key: demand_households_population position: 100 sidebar_item_key: households - output_element_key: number_of_residences_overview -- key: demand_households_insulation + output_element_key: number_of_residences_and_buildings_overview +- group_sub_header: households_insulation + key: demand_households_insulation position: 105 sidebar_item_key: households output_element_key: residential_heating_demand diff --git a/config/locales/en_etm.yml b/config/locales/en_etm.yml index 25fead312..bd6d2be1f 100644 --- a/config/locales/en_etm.yml +++ b/config/locales/en_etm.yml @@ -286,6 +286,11 @@ en: external_coupling_industry_other_food_general: "value" price_dependent: "willingness-to-pay" temperature_dependent: "temperature" + per_residence_space_heating: "%" + households_insulation: "demand reduction" + demand_buildings_insulation: "demand reduction" + housing_stock_shares_new_residences: "share" + buildings_heat_behaviour: "%" #------------ Output Serie Labels ------------- # scenario: @@ -545,16 +550,13 @@ en: liquefied_natural_gas: "Liquefied natural gas" demand_percentage: "% of total demand" per_person: "Per person" - per_household: "Per residence" + per_residence_cooling: "Per residence - cooling" + per_residence_space_heating: "Per residence - space heating" per_building: "Per building" - housing_stock_apartments: "Number of apartments" - housing_stock_terraced_houses: "Number of terraced houses" - housing_stock_semi_detached_houses: "Number of semi-detached houses" - housing_stock_detached_houses: "Number of detached houses" - insulation_apartments: "Typical heat demand apartments" - insulation_terraced_houses: "Typical heat demand terraced houses" - insulation_semi_detached_houses: "Typical heat demand semi-detached houses" - insulation_detached_houses: "Typical heat demand detached houses" + housing_stock_number_of_residences: "Construction" + housing_stock_shares_new_residences: "Construction per type" + housing_stock_demolished_residences: "Demolition" + households_insulation: "Insulation" electric_vehicles_charging_strategy: "Charging strategy for electric cars" flexibility_buffers_space: "Buffer size for households space heating" flexibility_buffers_water: "Buffer size for households hot water" @@ -681,7 +683,7 @@ en: space_heating_technologies: "Space heating" space_and_water_heating_technologies: "Space heating and hot water" auxiliary_space_heating_technologies: "Space heating and hot water" - auxiliary_water_heating_technologies: "Hot water" + auxiliary_water_heating_technologies: "Solar thermal" share_in_hot_water: "Hot water" external_coupling_ccus_utilisation: "Utilisation" external_coupling_industry_chemical_fertilizers_combustion_ccus: "Industry fertilizers (combustion emissions)" @@ -734,6 +736,10 @@ en: biomass_products: "Biomass products" temperature_dependent: "Temperature-dependent behaviour" price_dependent: "Price-dependent behaviour" + buildings_insulation: "Insulation" + buildings_heat_behaviour: "Per building" + buildings_new: "Construction" + buildings_demolished: "Demolition" "or": "or" "go": "go" diff --git a/config/locales/interface/input_elements/en_costs.yml b/config/locales/interface/input_elements/en_costs.yml index f976c79a8..e721a674f 100644 --- a/config/locales/interface/input_elements/en_costs.yml +++ b/config/locales/interface/input_elements/en_costs.yml @@ -441,7 +441,7 @@ en: description: | This slider determines the future change in investment costs of batteries in households per MWh.

- In the + In the Flexibility section you can determine the installed capacity and relative storage volume for your scenario. investment_costs_energy_flexibility_hv_opac_electricity: @@ -450,7 +450,7 @@ en: description: | This slider determines the future change in investment costs of underground hydro pumped storage per MWh.

- In the + In the Flexibility section you can determine the installed capacity and relative storage volume for your scenario. investment_costs_energy_flexibility_mv_batteries_electricity: @@ -462,11 +462,11 @@ en: with wind turbines or solar plants.

In the Flexibility section you can determine the installed capacity and relative storage volume for your scenario for - + large-scale batteries, - + batteries integrated with wind turbines, and - + batteries integrated with solar plants. om_costs_water_river: title: O&M costs hydro river @@ -1111,7 +1111,7 @@ en: In contrast to other batteries, the investment costs of flow batteries consist of two components. With this slider you can set the investment costs per MW of input capacity. The slider below sets the investment costs per MWh storage volume.

- In the + In the Flexibility section you can determine the installed capacity and relative storage volume for your scenario. volume_costs_energy_flexibility_flow_batteries_electricity: @@ -1121,7 +1121,7 @@ en: In contrast to other batteries, the investment costs of flow batteries consist of two components. The slider above sets the investment costs per MW of input capacity. With this slider you can set the investment costs per MWh storage volume.

- In the + In the Flexibility section you can determine the installed capacity and relative storage volume for your scenario. efficiency_buildings_space_heater_hybrid_heatpump_air_water_electricity: diff --git a/config/locales/interface/input_elements/en_demand_buildings.yml b/config/locales/interface/input_elements/en_demand_buildings.yml index cc4d8a05a..95a0cab39 100644 --- a/config/locales/interface/input_elements/en_demand_buildings.yml +++ b/config/locales/interface/input_elements/en_demand_buildings.yml @@ -1,7 +1,7 @@ --- en: input_elements: - buildings_number_of_buildings_future: + buildings_number_of_buildings_new: title: New buildings short_description: description: | @@ -13,56 +13,66 @@ en: buildings divided by the typical surface area per residence. The typical surface area per residence can differ per region. The source data can be found via the Results & data section. - buildings_number_of_buildings_present: - title: Existing buildings + buildings_number_of_buildings_demolished: + title: Demolished buildings short_description: description: | - This slider sets the number of existing buildings. This concerns all non-residential - buildings that fall under commercial and public services: offices, hospitals, swimming pools, - restaurants, etc.

+ This slider sets the amount of buildings of the existing stock that is demolished. This + concerns all non-residential buildings that fall under commercial and public services: + offices, hospitals, swimming pools, restaurants, etc.

Note: this slider represents the number of buildings in residence equivalents. The number of residence equivalents is defined as the total surface area for non-residential buildings divided by the typical surface area per residence. The typical surface area per residence can differ per region. The source data can be found via the Results & data section. - buildings_insulation_level_buildings_future: + buildings_insulation_new_buildings: title: New buildings short_description: '' description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for new buildings. - Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for buildings. - The indicator concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent - on the ventilation system, heating and cooling technologies or PV panels. The better a building - is insulated, the lower the average heat demand per square meter. This results in a total - decrease of space heating demand in these buildings. -

- The number of new buildings in the scenario can be set - here. + This slider sets the percentage by which space heating demand of new buildings decreases + relative to the present year value, due to improved insulation. At 0%, insulation levels + remain unchanged. At 100%, space heating demand is fully eliminated. This slider also affects + the insulation costs for buildings.

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - buildings_insulation_level_buildings_present: - title: Present buildings + Related sliders that influence the energy use for heating buildings: +
+ • Behaviour - Influences the heating behaviour of buildings +
+ • Building stock - sets the number of buildings +
+ • Space heating technologies - sets the share of different space heating technologies in buildings +
+ • Outdoor temperature - changes future outdoor temperature +
+ • Weather years - changes the weather year used for the scenario + buildings_insulation_existing_buildings: + title: Existing buildings short_description: description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for present buildings. - Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for buildings. - The indicator concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent - on the ventilation system, heating and cooling technologies or PV panels. The better a building - is insulated, the lower the average heat demand per square meter. This results in a total - decrease of space heating demand in these buildings. + This slider sets the percentage by which space heating demand of existing buildings decreases + relative to the present year value, due to improved insulation. At 0%, insulation levels + remain unchanged. At 100%, space heating demand is fully eliminated. This slider also affects + the insulation costs for buildings.

- The number of present buildings in the scenario can be set - here. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. + Related sliders that also influence the energy use for heating buildings: +
+ • Behaviour - Influences the heating behaviour of buildings +
+ • Building stock - sets the number of buildings +
+ • Space heating technologies - sets the share of different space heating technologies in buildings +
+ • Outdoor temperature - changes future outdoor temperature +
+ • Weather years - changes the weather year used for the scenario + buildings_space_heating_behaviour: + title: Space heating + short_description: + description: | + This slider sets the change in space heating demand relative to the start year as a result + of behavioural changes. This slider affects all non-residential buildings.

+ Examples of behavioural changes are geopolitical events causing people to heat less or + people becoming more affluent and therefore heating more. buildings_useful_demand_appliances: title: Appliances short_description: @@ -227,16 +237,6 @@ en: title: Coal-fired heater short_description: description: This shows what part of heating is produced by coal-fired heaters. - buildings_insulation_level: - title: Insulation - short_description: '' - description: "With this slider you can set the percentage of heat demand reduction based on the amount of insulation in buildings. - \r\n

\r\nThe percentage of heat demand reduction is established by comparing a badly insulated - building to a highly insulated building. This amounts to a potential heat demand reduction - of 60%. By increasing the percentage of heat demand reduction due to insulation you directly decrease - the heat demand of buildings. \r\n

\r\nCheck out the - documentation for more information on insulation." buildings_lighting_standard_fluorescent_electricity_share: title: Fluorescent tube short_description: '' diff --git a/config/locales/interface/input_elements/en_demand_households.yml b/config/locales/interface/input_elements/en_demand_households.yml index d90180a3c..4f672922c 100644 --- a/config/locales/interface/input_elements/en_demand_households.yml +++ b/config/locales/interface/input_elements/en_demand_households.yml @@ -1,464 +1,150 @@ --- en: input_elements: - households_insulation_level_apartments_future: - title: New residences - short_description: - description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for apartments built between the present year - and the future year. Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_apartments_2005_present: - title: 2005 - present - short_description: - description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for apartments built between 2005 and the - present year. Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_apartments_1985_2004: - title: 1985 - 2004 - short_description: - description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for apartments built between 1985 and 2004. - Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_apartments_1965_1984: - title: 1965 - 1984 - short_description: - description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for apartments built between 1965 and 1984. - Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_apartments_1945_1964: - title: 1945 - 1964 - short_description: - description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for apartments built between 1945 and 1964. - Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_apartments_before_1945: + households_insulation_before_1945: title: < 1945 short_description: description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for apartments built before 1945. - Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_terraced_houses_future: - title: New residences - short_description: - description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for terraced houses built between the present year - and the future year. Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_terraced_houses_2005_present: - title: 2005 - present - short_description: - description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for terraced houses built between 2005 and - the present year. Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_terraced_houses_1985_2004: - title: 1985 - 2004 - short_description: - description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for terraced houses built between 1985 and 2004. - Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_terraced_houses_1965_1984: - title: 1965 - 1984 - short_description: - description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for terraced houses built between 1965 and 1984. - Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_terraced_houses_1945_1964: + This slider sets the percentage by which space heating demand decreases + relative to the present year value, due to improved insulation. + This affects all residences types of this construction period. + At 0%, insulation levels remain unchanged. At 100%, space heating demand is fully eliminated. + This slider also affects the insulation costs for residences. +

+ Related sliders that influence the energy use for heating residences: +
+ • Behaviour - Influences the heating behaviour of residences +
+ • Population & housing stock - sets the number of residences +
+ • Space heating & hot water - sets the share of different space heating technologies for residences +
+ • Outdoor temperature - changes future outdoor temperature +
+ • Weather years - changes the weather year used for the scenario + households_insulation_1945_1964: title: 1945 - 1964 short_description: description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for terraced houses built between 1945 and 1964. - Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_terraced_houses_before_1945: - title: < 1945 - short_description: - description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for terraced houses built before 1945. - Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_semi_detached_houses_future: - title: New residences - short_description: - description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for semi-detached houses built between the present year - and the future year. Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_semi_detached_houses_2005_present: - title: 2005 - present - short_description: - description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for semi-detached houses built between 2005 and - the present year. Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_semi_detached_houses_1985_2004: - title: 1985 - 2004 - short_description: - description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for semi-detached houses built between 1985 and 2004. - Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_semi_detached_houses_1965_1984: + This slider sets the percentage by which space heating demand decreases + relative to the present year value, due to improved insulation. + This affects all residence types of this construction period. + At 0%, insulation levels remain unchanged. At 100%, space heating demand is fully eliminated. + This slider also affects the insulation costs for residences. +

+ Related sliders that influence the energy use for heating residences: +
+ • Behaviour - Influences the heating behaviour of residences +
+ • Population & housing stock - sets the number of residences +
+ • Space heating & hot water - sets the share of different space heating technologies for residences +
+ • Outdoor temperature - changes future outdoor temperature +
+ • Weather years - changes the weather year used for the scenario + households_insulation_1965_1984: title: 1965 - 1984 short_description: - description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for semi-detached houses built between 1965 and 1984. - Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_semi_detached_houses_1945_1964: - title: 1945 - 1964 - short_description: description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for semi-detached houses built between 1945 and 1964. - Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_semi_detached_houses_before_1945: - title: < 1945 - short_description: - description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for semi-detached houses built before 1945. - Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_detached_houses_future: - title: New residences - short_description: - description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for detached houses built between the present year - and the future year. Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_detached_houses_2005_present: - title: 2005 - present - short_description: - description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for detached houses built between 2005 and the - present year. Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_detached_houses_1985_2004: + This slider sets the percentage by which space heating demand decreases + relative to the present year value, due to improved insulation. + This affects all residence types of this construction period. + At 0%, insulation levels remain unchanged. At 100%, space heating demand is fully eliminated. + This slider also affects the insulation costs for residences. +

+ Related sliders that influence the energy use for heating residences: +
+ • Behaviour - Influences the heating behaviour of residences +
+ • Population & housing stock - sets the number of residences +
+ • Space heating & hot water - sets the share of different space heating technologies for residences +
+ • Outdoor temperature - changes future outdoor temperature +
+ • Weather years - changes the weather year used for the scenario + households_insulation_1985_2004: title: 1985 - 2004 short_description: description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for detached houses built between 1985 and 2004. - Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_detached_houses_1965_1984: - title: 1965 - 1984 - short_description: - description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for detached houses built between 1965 and 1984. - Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_detached_houses_1945_1964: - title: 1945 - 1964 + This slider sets the percentage by which space heating demand decreases + relative to the present year value, due to improved insulation. + This affects all residence types of this construction period. + At 0%, insulation levels remain unchanged. At 100%, space heating demand is fully eliminated. + This slider also affects the insulation costs for residences. +

+ Related sliders that influence the energy use for heating residences: +
+ • Behaviour - Influences the heating behaviour of residences +
+ • Population & housing stock - sets the number of residences +
+ • Space heating & hot water - sets the share of different space heating technologies for residences +
+ • Outdoor temperature - changes future outdoor temperature +
+ • Weather years - changes the weather year used for the scenario + households_insulation_2005_present: + title: 2005 - present short_description: description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for detached houses built between 1945 and 1964. - Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. - households_insulation_level_detached_houses_before_1945: - title: < 1945 + This slider sets the percentage by which space heating demand decreases + relative to the present year value, due to improved insulation. + This affects all residence types of this construction period. + At 0%, insulation levels remain unchanged. At 100%, space heating demand is fully eliminated. + This slider also affects the insulation costs for residences. +

+ Related sliders that influence the energy use for heating residences: +
+ • Behaviour - Influences the heating behaviour of residences +
+ • Population & housing stock - sets the number of residences +
+ • Space heating & hot water - sets the share of different space heating technologies for residences +
+ • Outdoor temperature - changes future outdoor temperature +
+ • Weather years - changes the weather year used for the scenario + households_insulation_new_residences: + title: New residences short_description: description: | - This slider adjusts the average heat demand per square meter for detached houses built before 1945. - Note that the slider value only affects the energy demand of space heating. -

- The average heat demand per square meter is an energy prestation indicator for residences. The indicator - concerns the heat demand of the building itself and is therefore not dependent on the ventilation system, - heating and cooling technologies or PV panels. The better residences are insulated, the lower the average - heat demand per square meter. This results in a total decrease of space heating demand in these residences. -

- Go to population & housing stock - to change the number of residences for this category or change how the heating technologies are distributed - over the different housing types in the merit order. -

- Check out the documentation - for more information or check out the dataset - for a description of the data sources. + This slider sets the percentage by which space heating demand decreases + relative to the present year value, due to improved insulation. + This affects all newly built residence types. + At 0%, insulation levels remain unchanged. At 100%, space heating demand is fully eliminated. + This slider also affects the insulation costs for residences. +

+ Related sliders that influence the energy use for heating residences: +
+ • Behaviour - Influences the heating behaviour of residences +
+ • Population & housing stock - sets the number of residences +
+ • Space heating & hot water - sets the share of different space heating technologies for residences +
+ • Outdoor temperature - changes future outdoor temperature +
+ • Weather years - changes the weather year used for the scenario + households_space_heating_behaviour: + title: Space heating + short_description: + description: | + This slider sets the change in space heating demand relative to the start year as a result + of behavioural changes. This slider affects all residence types of all construction + periods.

+ Examples of behavioural changes are geopolitical events causing people to heat less or + people becoming more affluent and therefore heating more. +

+ Go to the + insulation section to + set reduction in space heating demand due to improved insulation. Changes in space heating + demand can also be caused by weather conditions, for which assumptions can be made in the + flexibility section. households_useful_demand_for_cooling: - title: Cooling demand + title: Cooling short_description: '' description: "Note: these changes in energy demand do not depend on the technologies chosen below (Cooling).\r\n

\r\n\r\nPlease indicate @@ -577,122 +263,57 @@ en: description: How do you expect the population to grow? Apart from increasing prosperity, this is one of the most important drivers for the energy demand growth. - households_apartments_share: - title: Apartment - short_description: - description: How many apartments will there be in the future? - households_corner_houses_share: - title: Corner house - short_description: - description: How many corner houses will there be in the future? - households_detached_houses_share: - title: Detached house - short_description: - description: How many detached houses will there be in the future? - households_semi_detached_houses_share: - title: Semi-detached house - short_description: - description: How many semi-detached houses will there be in the future? - households_terraced_houses_share: - title: Terraced house - short_description: - description: How many terraced houses will there be in the future? - households_number_of_apartments_future: - title: New residences - short_description: - description: "This slider sets the total number of new apartments that will be built from the present until the chosen future year in the scenario." - households_number_of_apartments_2005_present: - title: 2005 - present - short_description: - description: "This slider sets the total number of apartments built between 2005 and the present." - households_number_of_apartments_1985_2004: - title: 1985 - 2004 - short_description: - description: "This slider sets the total number of apartments built between 1985 and 2004." - households_number_of_apartments_1965_1984: - title: 1965 - 1984 - short_description: - description: "This slider sets the total number of apartments built between 1965 and 1984." - households_number_of_apartments_1945_1964: - title: 1945 - 1964 - short_description: - description: "This slider sets the total number of apartments built between 1945 and 1964." - households_number_of_apartments_before_1945: - title: < 1945 - short_description: - description: "This slider sets the total number of apartments built before 1945." - households_number_of_terraced_houses_future: - title: New residences - short_description: - description: "This slider sets the total number of new terraced houses that will be built from the present until the chosen future year in the scenario." - households_number_of_terraced_houses_2005_present: - title: 2005 - present - short_description: - description: "This slider sets the total number of terraced houses built between 2005 and the present." - households_number_of_terraced_houses_1985_2004: - title: 1985 - 2004 - short_description: - description: "This slider sets the total number of terraced houses built between 1985 and 2004." - households_number_of_terraced_houses_1965_1984: - title: 1965 - 1984 - short_description: - description: "This slider sets the total number of terraced houses built between 1965 and 1984." - households_number_of_terraced_houses_1945_1964: - title: 1945 - 1964 - short_description: - description: "This slider sets the total number of terraced houses built between 1945 and 1964." - households_number_of_terraced_houses_before_1945: - title: < 1945 - short_description: - description: "This slider sets the total number of terraced houses built before 1945." - households_number_of_semi_detached_houses_future: + households_number_of_residences_new: title: New residences short_description: - description: "This slider sets the total number of new semi-detached houses that will be built from the present until the chosen future year in the scenario." - households_number_of_semi_detached_houses_2005_present: - title: 2005 - present - short_description: - description: "This slider sets the total number of semi-detached houses built between 2005 and the present." - households_number_of_semi_detached_houses_1985_2004: - title: 1985 - 2004 - short_description: - description: "This slider sets the total number of semi-detached houses built between 1985 and 2004." - households_number_of_semi_detached_houses_1965_1984: - title: 1965 - 1984 + description: | + This slider sets the number of new residences. The sliders + below determine the distribution of newly built residences across residence types. + households_share_of_apartments: + title: Apartments short_description: - description: "This slider sets the total number of semi-detached houses built between 1965 and 1984." - households_number_of_semi_detached_houses_1945_1964: - title: 1945 - 1964 + description: | + This slider sets the share of new residences that are apartments. + households_share_of_detached: + title: Detached houses short_description: - description: "This slider sets the total number of semi-detached houses built between 1945 and 1964." - households_number_of_semi_detached_houses_before_1945: - title: < 1945 + description: | + This slider sets the share of new residences that are detached houses. + households_share_of_semi_detached: + title: Semi-detached houses short_description: - description: "This slider sets the total number of semi-detached houses built before 1945." - households_number_of_detached_houses_future: - title: New residences + description: | + This slider sets the share of new residences that are semi-detached houses. + households_share_of_terraced: + title: Terraced houses short_description: - description: "This slider sets the total number of new detached houses that will be built from the present until the chosen future year in the scenario." - households_number_of_detached_houses_2005_present: + description: | + This slider sets the share of new residences that are terraced houses. + households_demolished_2005_present: title: 2005 - present short_description: - description: "This slider sets the total number of detached houses built between 2005 and the present." - households_number_of_detached_houses_1985_2004: + description: | + This slider sets the number of demolished residences from the construction period 2005 - present. + households_demolished_1985_2004: title: 1985 - 2004 short_description: - description: "This slider sets the total number of detached houses built between 1984 and 2004." - households_number_of_detached_houses_1965_1984: + description: | + This slider sets the number of demolished residences from the construction period 1985 - 2004. + households_demolished_1965_1984: title: 1965 - 1984 short_description: - description: "This slider sets the total number of detached houses built between 1965 and 1984." - households_number_of_detached_houses_1945_1964: + description: | + This slider sets the number of demolished residences from the construction period 1965 - 1984. + households_demolished_1945_1964: title: 1945 - 1964 short_description: - description: "This slider sets the total number of detached houses built between 1945 and 1964" - households_number_of_detached_houses_before_1945: + description: | + This slider sets the number of demolished residences from the construction period 1945 - 1964. + households_demolished_before_1945: title: < 1945 short_description: - description: "This slider sets the total number of detached houses built before 1945" + description: | + This slider sets the number of demolished residences from the construction period before 1945. households_lighting_efficient_fluorescent_electricity_share: title: Low-energy light bulb short_description: '' diff --git a/config/locales/interface/input_elements/nl_costs.yml b/config/locales/interface/input_elements/nl_costs.yml index da7380742..23c7bc375 100644 --- a/config/locales/interface/input_elements/nl_costs.yml +++ b/config/locales/interface/input_elements/nl_costs.yml @@ -467,7 +467,7 @@ nl: description: | Dit schuifje bepaalt de toekomstige verandering in investeringskosten voor batterijen in huishoudens per MWh.

- In de sectie + In de sectie Flexibiliteit kun je het opgesteld vermogen en relatieve opslagvolume instellen voor jouw scenario. investment_costs_energy_flexibility_hv_opac_electricity: @@ -476,7 +476,7 @@ nl: description: | Dit schuifje bepaalt de toekomstige verandering in investeringskosten voor Ondergrondse Pomp Accumulatie Centrale (OPAC) per MWh.

- In de sectie + In de sectie Flexibiliteit kun je het opgesteld vermogen en relatieve opslagvolume instellen voor jouw scenario. investment_costs_energy_flexibility_mv_batteries_electricity: @@ -488,11 +488,11 @@ nl: zonnecentrales.

In de sectie Flexibiliteit kun opgesteld vermogen en relatieve opslagvolume instellen voor jouw scenario voor - + grootschalige batterijopslag, - + batterijen geïntegreerd met windmolens, and - + batterijen geïntegreerd met zonnecentrales. om_costs_water_river: title: Onderhoudskosten waterkracht rivier @@ -1147,7 +1147,7 @@ nl: In tegenstelling tot andere batterijen bestaan de investeringskosten van flowbatterijen uit twee componenten. De kosten per MW inputcapaciteit kun je met dit schuifje zetten. De kosten per MWh opslagvolume zet je met het schuifje hieronder.

- In de sectie + In de sectie Flexibiliteit kun je het opgesteld vermogen en de verhouding met het opslagvolume aanpassen. volume_costs_energy_flexibility_flow_batteries_electricity: @@ -1157,7 +1157,7 @@ nl: In tegenstelling tot andere batterijen bestaan de investeringskosten van flowbatterijen uit twee componenten. De kosten per MW inputcapaciteit zet je met het schuifje hierboven. De kosten per MWh opslagvolume kun je met dit schuifje zetten.

- In de sectie + In de sectie Flexibiliteit kun je het opgesteld vermogen en de verhouding met het opslagvolume aanpassen. efficiency_buildings_space_heater_hybrid_heatpump_air_water_electricity: diff --git a/config/locales/interface/input_elements/nl_demand_buildings.yml b/config/locales/interface/input_elements/nl_demand_buildings.yml index 3497da6dc..578139167 100644 --- a/config/locales/interface/input_elements/nl_demand_buildings.yml +++ b/config/locales/interface/input_elements/nl_demand_buildings.yml @@ -1,7 +1,7 @@ --- nl: input_elements: - buildings_number_of_buildings_future: + buildings_number_of_buildings_new: title: Nieuwe gebouwen short_description: description: | @@ -14,45 +14,68 @@ nl: typische vloeroppervlak per woning kan verschillen per regio. De brondata kan worden gevonden via de sectie Resultaten & data. - buildings_number_of_buildings_present: - title: Bestaande gebouwen + buildings_number_of_buildings_demolished: + title: Gesloopte gebouwen short_description: description: | - Dit schuifje stelt het huidige aantal gebouwde gebouwen in. Het gaat hier om alle - niet-residentiële gebouwen die onder de dienstensector vallen, zoals kantoren, - ziekenhuizen, zwembaden, restaurants, etc.

+ Dit schuifje stelt het aantal gebouwen van de bestaande voorraad in dat gesloopt wordt. Het + gaat hier om alle niet-residentiële gebouwen die onder de dienstensector vallen, zoals + kantoren, ziekenhuizen, zwembaden, restaurants, etc.

Let op: dit schuifje representeert het aantal gebouwen in woningequivalenten (WEQ). Het aantal woningequivalenten wordt berekend door het totale vloeroppervlak voor niet-residentiële gebouwen te delen door het typische vloeroppervlak per woning. Het typische vloeroppervlak per woning kan verschillen per regio. De brondata kan worden gevonden via de sectie Resultaten & data. - buildings_insulation_level_buildings_future: + buildings_insulation_new_buildings: title: Nieuwe gebouwen short_description: description: | - Met deze slider wordt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter voor nieuwe utiliteitsgebouwen ingesteld. - Let op dat deze slider alleen betrekking heeft op de energievraag van ruimteverwarming. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor gebouwen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een gebouw geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze gebouwen. + Dit schuifje stelt het percentage in waarmee de ruimteverwarmingsvraag van nieuwe gebouwen + afneemt ten opzichte van het startjaar, als gevolg van verbeterde isolatie. + Bij 0% blijft de isolatiegraad ongewijzigd. Bij 100% verdwijnt de warmtevraag voor ruimteverwarming volledig. + Dit schuifje beïnvloedt ook de isolatiekosten van gebouwen.

- Het aantal nieuwe gebouwen kan hier ingesteld worden. - buildings_insulation_level_buildings_present: + Andere schuifjes die invloed hebben op het energiegebruik voor het verwarmen van gebouwen: +
+ • Gedrag - beïnvloedt het gedrag bij ruimteverwarming van nieuwe gebouwen +
+ • Gebouwvoorraad - stelt het aantal gebouwen in +
+ • Ruimteverwarmingstechnologieën - stelt het aandeel van verschillende ruimteverwarmingstechnologieën in gebouwen in +
+ • Buitentemperatuur - verandert de toekomstige buitentemperatuur +
+ • Weerjaren - verandert het weerjaar dat voor het scenario wordt gebruikt + buildings_insulation_existing_buildings: title: Bestaande gebouwen short_description: description: | - Met deze slider wordt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter voor bestaande utiliteitsgebouwen ingesteld. - Let op dat deze slider alleen betrekking heeft op de energievraag van ruimteverwarming. + Dit schuifje stelt het percentage in waarmee de ruimteverwarmingsvraag van bestaande gebouwen + afneemt ten opzichte van het startjaar, als gevolg van verbeterde isolatie. + Bij 0% blijft de isolatiegraad ongewijzigd. Bij 100% verdwijnt de warmtevraag voor ruimteverwarming volledig. + Dit schuifje beïnvloedt ook de isolatiekosten van gebouwen.

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor gebouwen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een gebouw geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze gebouwen. -

- Het aantal bestaande gebouwen kan hier ingesteld worden. + Andere schuifjes die ook invloed hebben op het energiegebruik voor het verwarmen van gebouwen: +
+ • Gedrag - beïnvloedt het gedrag bij ruimteverwarming van bestaande gebouwen +
+ • Gebouwvoorraad - stelt het aantal gebouwen in +
+ • Ruimteverwarmingstechnologieën - stelt het aandeel van verschillende ruimteverwarmingstechnologieën in gebouwen in +
+ • Buitentemperatuur - verandert de toekomstige buitentemperatuur +
+ • Weerjaren - verandert het weerjaar dat voor het scenario wordt gebruikt + buildings_space_heating_behaviour: + title: Ruimteverwarming + short_description: + description: | + Dit schuifje stelt de verandering in de vraag naar ruimteverwarming in ten opzichte van het + startjaar als gevolg van gedragsveranderingen. Dit schuifje geldt voor alle utiliteitsgebouwen. +

+ Voorbeelden van gedragsveranderingen zijn geopolitieke gebeurtenissen waardoor mensen + minder gaan stoken of mensen die welvarender worden en daardoor meer gaan stoken. buildings_useful_demand_appliances: title: Apparaten short_description: @@ -216,16 +239,6 @@ nl: short_description: description: Hier zie je welk deel van de verwarming door kolengestookte ketels wordt ingevuld. - buildings_insulation_level: - title: Isolatie - short_description: - description: "Met deze slider kun je het percentage warmtereductie bepalen op basis van de isolatiegraad van gebouwen. - \r\n

\r\nHet percentage warmtereductie komt tot stand door een slecht geïsoleerd gebouw te vergelijken - met een zeer goed geïsoleerd gebouw. Dit resulteert in een potentiële reductie van 60% - op de totale warmtevraag voor verwarming. Het verhogen van het percentage warmtereductie door extra isolatie van gebouwen zorgt voor - een directe verlaging van de warmtevraag van gebouwen. - \r\n

\r\nRaadpleeg de documentatie voor meer informatie over isolatie." buildings_lighting_standard_fluorescent_electricity_share: title: Conventionele TL-buis short_description: diff --git a/config/locales/interface/input_elements/nl_demand_households.yml b/config/locales/interface/input_elements/nl_demand_households.yml index e547f53e9..36e2bde6d 100644 --- a/config/locales/interface/input_elements/nl_demand_households.yml +++ b/config/locales/interface/input_elements/nl_demand_households.yml @@ -1,689 +1,151 @@ --- nl: input_elements: - households_insulation_level_apartments_future: - title: Nieuwbouw - short_description: - description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor appartementen die tussen het startjaar en - het toekomstjaar in het scenario gebouwd zullen worden. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kunnen de BENG-eisen (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_apartments_2005_present: - title: 2005 - heden - short_description: - description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor appartementen gebouwd tussen 2005 en - het startjaar. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_apartments_1985_2004: - title: 1985 - 2004 - short_description: - description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor appartementen gebouwd tussen 1985 en 2004. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_apartments_1965_1984: - title: 1965 - 1984 - short_description: - description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor appartementen gebouwd tussen 1965 en 1984. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_apartments_1945_1964: - title: 1945 - 1964 - short_description: - description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor appartementen gebouwd tussen 1945 en 1964. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_apartments_before_1945: + households_insulation_before_1945: title: < 1945 short_description: description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor appartementen gebouwd voor 1945. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_terraced_houses_future: - title: Nieuwbouw - short_description: - description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor rijtjeshuizen die tussen het startjaar en - het toekomstjaar in het scenario gebouwd zullen worden. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kunnen de BENG-eisen (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_terraced_houses_2005_present: - title: 2005 - heden - short_description: - description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor rijtjeshuizen gebouwd tussen 2005 en - het startjaar. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_terraced_houses_1985_2004: - title: 1985 - 2004 - short_description: - description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor rijtjeshuizen gebouwd tussen 1985 en 2004. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_terraced_houses_1965_1984: - title: 1965 - 1984 - short_description: - description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor rijtjeshuizen gebouwd tussen 1965 en 1984. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_terraced_houses_1945_1964: + Dit schuifje stelt het percentage in waarmee de vraag naar ruimteverwarming afneemt + ten opzichte van het startjaar, als gevolg van verbeterde isolatie. + Dit geldt voor alle woningtypen van deze bouwperiode. + Bij 0% blijft de isolatiegraad ongewijzigd. Bij 100% verdwijnt de warmtevraag voor ruimteverwarming volledig. + Dit schuifje beïnvloedt ook de isolatiekosten van woningen. +

+ Andere schuifjes die invloed hebben op het energiegebruik voor het verwarmen van woningen: +
+ • Gedrag - beïnvloedt het gedrag bij ruimteverwarming van woningen +
+ • Bevolking & woningvoorraad - stelt het aantal woningen in +
+ • Ruimteverwarming & warm water - stelt het aandeel van verschillende ruimteverwarmingstechnologieën in +
+ • Buitentemperatuur - verandert de toekomstige buitentemperatuur +
+ • Weerjaren - verandert het weerjaar dat voor het scenario wordt gebruikt + households_insulation_1945_1964: title: 1945 - 1964 short_description: description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor rijtjeshuizen gebouwd tussen 1945 en 1964. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - >dataset voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_terraced_houses_before_1945: - title: < 1945 - short_description: - description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor rijtjeshuizen gebouwd voor 1945. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_semi_detached_houses_future: - title: Nieuwbouw - short_description: - description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor hoekhuizen die tussen het startjaar en - het toekomstjaar in het scenario gebouwd zullen worden. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kunnen de BENG-eisen (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_semi_detached_houses_2005_present: - title: 2005 - heden - short_description: - description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor hoekhuizen gebouwd tussen 2005 en - het startjaar. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_semi_detached_houses_1985_2004: - title: 1985 - 2004 - short_description: - description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor hoekhuizen gebouwd tussen 1985 en 2004. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_semi_detached_houses_1965_1984: + Dit schuifje stelt het percentage in waarmee de vraag naar ruimteverwarming afneemt + ten opzichte van het startjaar, als gevolg van verbeterde isolatie. + Dit geldt voor alle woningtypen van deze bouwperiode. + Bij 0% blijft de isolatiegraad ongewijzigd. Bij 100% verdwijnt de warmtevraag voor ruimteverwarming volledig. + Dit schuifje beïnvloedt ook de isolatiekosten van woningen. +

+ Andere schuifjes die invloed hebben op het energiegebruik voor het verwarmen van woningen: +
+ • Gedrag - beïnvloedt het gedrag bij ruimteverwarming van woningen +
+ • Bevolking & woningvoorraad - stelt het aantal woningen in +
+ • Ruimteverwarming & warm water - stelt het aandeel van verschillende ruimteverwarmingstechnologieën in +
+ • Buitentemperatuur - verandert de toekomstige buitentemperatuur +
+ • Weerjaren - verandert het weerjaar dat voor het scenario wordt gebruikt + households_insulation_1965_1984: title: 1965 - 1984 short_description: description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor hoekhuizen gebouwd tussen 1965 en 1984. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_semi_detached_houses_1945_1964: - title: 1945 - 1964 - short_description: - description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor hoekhuizen gebouwd tussen 1945 en 1964. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_semi_detached_houses_before_1945: - title: < 1945 - short_description: - description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor hoekhuizen gebouwd voor 1945. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_detached_houses_future: - title: Nieuwbouw - short_description: - description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor vrijstaande huizen die tussen het startjaar en - het toekomstjaar in het scenario gebouwd zullen worden. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kunnen de BENG-eisen (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_detached_houses_2005_present: - title: 2005 - heden - short_description: - description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor vrijstaande huizen gebouwd tussen 2005 en - het startjaar. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_detached_houses_1985_2004: + Dit schuifje stelt het percentage in waarmee de vraag naar ruimteverwarming afneemt + ten opzichte van het startjaar, als gevolg van verbeterde isolatie. + Dit geldt voor alle woningtypen van deze bouwperiode. + Bij 0% blijft de isolatiegraad ongewijzigd. Bij 100% verdwijnt de warmtevraag voor ruimteverwarming volledig. + Dit schuifje beïnvloedt ook de isolatiekosten van woningen. +

+ Andere schuifjes die invloed hebben op het energiegebruik voor het verwarmen van woningen: +
+ • Gedrag - beïnvloedt het gedrag bij ruimteverwarming van woningen +
+ • Bevolking & woningvoorraad - stelt het aantal woningen in +
+ • Ruimteverwarming & warm water - stelt het aandeel van verschillende ruimteverwarmingstechnologieën in +
+ • Buitentemperatuur - verandert de toekomstige buitentemperatuur +
+ • Weerjaren - verandert het weerjaar dat voor het scenario wordt gebruikt + households_insulation_1985_2004: title: 1985 - 2004 short_description: description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor vrijstaande huizen gebouwd tussen 1985 en 2004. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_detached_houses_1965_1984: - title: 1965 - 1984 - short_description: - description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor vrijstaande huizen gebouwd tussen 1965 en 1984. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_detached_houses_1945_1964: - title: 1945 - 1964 + Dit schuifje stelt het percentage in waarmee de vraag naar ruimteverwarming afneemt + ten opzichte van het startjaar, als gevolg van verbeterde isolatie. + Dit geldt voor alle woningtypen van deze bouwperiode. + Bij 0% blijft de isolatiegraad ongewijzigd. Bij 100% verdwijnt de warmtevraag voor ruimteverwarming volledig. + Dit schuifje beïnvloedt ook de isolatiekosten van woningen. +

+ Andere schuifjes die invloed hebben op het energiegebruik voor het verwarmen van woningen: +
+ • Gedrag - beïnvloedt het gedrag bij ruimteverwarming van woningen +
+ • Bevolking & woningvoorraad - stelt het aantal woningen in +
+ • Ruimteverwarming & warm water - stelt het aandeel van verschillende ruimteverwarmingstechnologieën in +
+ • Buitentemperatuur - verandert de toekomstige buitentemperatuur +
+ • Weerjaren - verandert het weerjaar dat voor het scenario wordt gebruikt + households_insulation_2005_present: + title: 2005 - heden short_description: description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor vrijstaande huizen gebouwd tussen 1945 en 1964. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. - households_insulation_level_detached_houses_before_1945: - title: < 1945 + Dit schuifje stelt het percentage in waarmee de vraag naar ruimteverwarming afneemt + ten opzichte van het startjaar, als gevolg van verbeterde isolatie. + Dit geldt voor alle woningtypen van deze bouwperiode. + Bij 0% blijft de isolatiegraad ongewijzigd. Bij 100% verdwijnt de warmtevraag voor ruimteverwarming volledig. + Dit schuifje beïnvloedt ook de isolatiekosten van woningen. +

+ Andere schuifjes die invloed hebben op het energiegebruik voor het verwarmen van woningen: +
+ • Gedrag - beïnvloedt het gedrag bij ruimteverwarming van woningen +
+ • Bevolking & woningvoorraad - stelt het aantal woningen in +
+ • Ruimteverwarming & warm water - stelt het aandeel van verschillende ruimteverwarmingstechnologieën in +
+ • Buitentemperatuur - verandert de toekomstige buitentemperatuur +
+ • Weerjaren - verandert het weerjaar dat voor het scenario wordt gebruikt + households_insulation_new_residences: + title: Nieuwbouw short_description: description: | - Deze slider stelt de gemiddelde warmtevraag per vierkante meter in voor vrijstaande huizen gebouwd voor 1945. -

- De gemiddelde warmtevraag per vierkante meter is een energieprestatie indicator voor woningen. De indicator - gaat over de warmtevraag van het gebouw zelf en is dus niet afhankelijk van het ventilatiesysteem, warmte- - en koudetechnologieën en PV-panelen. Hoe beter een woning geïsoleerd is, hoe lager de gemiddelde warmtevraag - per vierkante meter. Dit resulteert in een lagere energievraag voor verwarming in deze woningen. -

- Voor een passende waarde van deze slider voor het toekomstjaar kan de Standaard voor Woningisolatie (bron: - RVO) - geraadpleegd worden. -

- Let wel op dat de EP1 indicator (energiebehoefte in kWh per vierkante meter per gebruiksoppervlak per jaar) - van de NTA 8800 (bepalingsmethode voor de energieprestatie van alle gebouwen, zie ook - de uitleg van NEN) - de optelsom is van de energiebehoefte voor verwarming en koeling, waar de waarde van deze slider alleen - betrekking heeft op de energiebehoefte voor ruimteverwarming. -

- Ga naar bevolking & huizenvoorraad - om de woningvoorraad voor deze categorie aan te passen of verander de verdeling van warmtetechnologieën over - de verschillende woningtypes onder Inzetvolgorde warmte technologieën. -

- Bekijk de documentatie - voor meer informatie of bekijk de dataset - voor een beschrijving van de bronnen. + Dit schuifje stelt het percentage in waarmee de vraag naar ruimteverwarming afneemt + ten opzichte van de waarde in het startjaar, als gevolg van verbeterde isolatie. + Dit geldt voor alle nieuw gebouwde woningtypen. + Bij 0% blijft de isolatiegraad ongewijzigd. Bij 100% verdwijnt de warmtevraag voor ruimteverwarming volledig. + Dit schuifje beïnvloedt ook de isolatiekosten van woningen. +

+ Andere schuifjes die invloed hebben op het energiegebruik voor het verwarmen van woningen: +
+ • Gedrag - beïnvloedt het gedrag bij ruimteverwarming van woningen +
+ • Bevolking & woningvoorraad - stelt het aantal woningen in +
+ • Ruimteverwarming & warm water - stelt het aandeel van verschillende ruimteverwarmingstechnologieën in +
+ • Buitentemperatuur - verandert de toekomstige buitentemperatuur +
+ • Weerjaren - verandert het weerjaar dat voor het scenario wordt gebruikt + households_space_heating_behaviour: + title: Ruimteverwarming + short_description: + description: | + Dit schuifje stelt de verandering in de vraag naar ruimteverwarming in ten opzichte van het + startjaar als gevolg van gedragsveranderingen. Dit schuifje geldt voor alle woningtypen + van alle bouwperiodes.

+ Voorbeelden van gedragsveranderingen zijn geopolitieke gebeurtenissen waardoor mensen + minder gaan stoken of mensen die welvarender worden en daardoor meer gaan stoken. +

+ Ga naar de sectie + isolatie om de + afname van de vraag naar ruimteverwarming door verbeterde isolatie in te stellen. + Veranderingen in de vraag naar ruimteverwarming kunnen ook worden veroorzaakt door + weersomstandigheden, waarvoor aannames gedaan kunnen worden in de sectie + flexibiliteit. households_useful_demand_for_cooling: - title: Koudevraag + title: Ruimtekoeling short_description: '' description: "Let op: deze verandering van energiegebruik is onafhankelijk van de technologieën die je hieronder kunt kiezen (Koeling). \r\n

\r\nHoe @@ -700,7 +162,7 @@ nl: ontwikkelen. Als mensen rijker worden, gaan ze in grotere huizen wonen waardoor de energievraag voor ruimteverwarming toeneemt." households_useful_demand_hot_water_share: - title: Warmwatervraag + title: Warm water short_description: '' description: "Let op: deze verandering van energiegebruik is onafhankelijk van de technologieën die je hieronder kunt kiezen (Warmwaterslide).\r\n
\r\n
\r\nHier @@ -822,102 +284,58 @@ nl: description: "Hoe verwacht je dat de bevolking zich gaat ontwikkelen? Naast welvaartsgroei is dit een van de belangrijkste factoren die de energievraag beïnvloeden." - households_number_of_apartments_future: - title: Nieuwbouw - short_description: - description: "Deze slider zet het aantal apartementen wat tussen het huidige jaar en het toekomstjaar in het scenario gebouwd zal worden." - households_number_of_apartments_2005_present: - title: 2005 - heden - short_description: - description: "Deze slider zet het aantal apartementen in de bouwjaarklasse van 2005 tot het heden." - households_number_of_apartments_1985_2004: - title: 1985 - 2004 - short_description: - description: "Deze slider zet het aantal apartementen in de bouwjaarklasse van 1985 tot 2004." - households_number_of_apartments_1965_1984: - title: 1965 - 1984 - short_description: - description: "Deze slider zet het aantal apartementen in de bouwjaarklasse van 1965 tot 1984." - households_number_of_apartments_1945_1964: - title: 1945 - 1964 + households_number_of_residences_new: + title: Nieuwe woningen short_description: - description: "Deze slider zet het aantal apartementen in de bouwjaarklasse van 1945 tot 1964." - households_number_of_apartments_before_1945: - title: < 1945 - short_description: - description: "Deze slider zet het aantal apartementen in de bouwjaarklasse van tot 1945." - households_number_of_terraced_houses_future: - title: Nieuwbouw - short_description: - description: "Deze slider zet het aantal rijtjeshuizen wat tussen het huidige jaar en het toekomstjaar in het scenario gebouwd zal worden." - households_number_of_terraced_houses_2005_present: - title: 2005 - heden - short_description: - description: "Deze slider zet het aantal rijtjeshuizen in de bouwjaarklasse van 2005 tot het heden." - households_number_of_terraced_houses_1985_2004: - title: 1985 - 2004 - short_description: - description: "Deze slider zet het aantal rijtjeshuizen in de bouwjaarklasse van 1985 tot 2004." - households_number_of_terraced_houses_1965_1984: - title: 1965 - 1984 - short_description: - description: "Deze slider zet het aantal rijtjeshuizen in de bouwjaarklasse van 1965 tot 1984." - households_number_of_terraced_houses_1945_1964: - title: 1945 - 1964 - short_description: - description: "Deze slider zet het aantal rijtjeshuizen in de bouwjaarklasse van 1945 tot 1964." - households_number_of_terraced_houses_before_1945: - title: < 1945 - short_description: - description: "Deze slider zet het aantal rijtjeshuizen in de bouwjaarklasse tot 1945." - households_number_of_semi_detached_houses_future: - title: Nieuwbouw - short_description: - description: "Deze slider zet het aantal hoekhuizen wat tussen het huidige jaar en het toekomstjaar in het scenario gebouwd zal worden." - households_number_of_semi_detached_houses_2005_present: - title: 2005 - heden - short_description: - description: "Deze slider zet het aantal hoekhuizen in de bouwjaarklasse van 2005 tot het heden." - households_number_of_semi_detached_houses_1985_2004: - title: 1985 - 2004 - short_description: - description: "Deze slider zet het aantal hoekhuizen in de bouwjaarklasse van 1985 tot 2004." - households_number_of_semi_detached_houses_1965_1984: - title: 1965 - 1984 + description: | + Dit schuifje stelt het aantal nieuwe woningen in. De + schuifjes hieronder bepalen de verdeling van nieuw gebouwde woningen over de + woningtypen. + households_share_of_apartments: + title: Appartementen short_description: - description: "Deze slider zet het aantal hoekhuizen in de bouwjaarklasse van 1965 tot 1984." - households_number_of_semi_detached_houses_1945_1964: - title: 1945 - 1964 + description: | + Dit schuifje stelt het aandeel van nieuwe woningen in dat bestaat uit appartementen. + households_share_of_detached: + title: Vrijstaande woningen short_description: - description: "Deze slider zet het aantal hoekhuizen in de bouwjaarklasse van 1945 tot 1964." - households_number_of_semi_detached_houses_before_1945: - title: < 1945 + description: | + Dit schuifje stelt het aandeel van nieuwe woningen in dat bestaat uit vrijstaande woningen. + households_share_of_semi_detached: + title: Hoekwoningen short_description: - description: "Deze slider zet het aantal hoekhuizen in de bouwjaarklasse tot 1945." - households_number_of_detached_houses_future: - title: Nieuwbouw + description: | + Dit schuifje stelt het aandeel van nieuwe woningen in dat bestaat uit hoekwoningen. + households_share_of_terraced: + title: Rijtjeshuizen short_description: - description: "Deze slider zet het aantal vrijstaande huizen wat tussen het huidige jaar en het toekomstjaar in het scenario gebouwd zal worden." - households_number_of_detached_houses_2005_present: + description: | + Dit schuifje stelt het aandeel van nieuwe woningen in dat bestaat uit rijtjeshuizen. + households_demolished_2005_present: title: 2005 - heden short_description: - description: "Deze slider zet het aantal vrijstaande huizen in de bouwjaarklasse van 2005 tot het heden." - households_number_of_detached_houses_1985_2004: + description: | + Dit schuifje stelt het aantal gesloopte woningen uit de bouwperiode 2005 - heden in. + households_demolished_1985_2004: title: 1985 - 2004 short_description: - description: "Deze slider zet het aantal vrijstaande huizen in de bouwjaarklasse van 1985 tot 2004" - households_number_of_detached_houses_1965_1984: + description: | + Dit schuifje stelt het aantal gesloopte woningen uit de bouwperiode 1985 - 2004 in. + households_demolished_1965_1984: title: 1965 - 1984 short_description: - description: "Deze slider zet het aantal vrijstaande huizen in de bouwjaarklasse van 1965 tot 1984" - households_number_of_detached_houses_1945_1964: + description: | + Dit schuifje stelt het aantal gesloopte woningen uit de bouwperiode 1965 - 1984 in. + households_demolished_1945_1964: title: 1945 - 1964 short_description: - description: "Deze slider zet het aantal vrijstaande huizen in de bouwjaarklasse van 1945 tot 1964" - households_number_of_detached_houses_before_1945: + description: | + Dit schuifje stelt het aantal gesloopte woningen uit de bouwperiode 1945 - 1964 in. + households_demolished_before_1945: title: < 1945 short_description: - description: "Deze slider zet het aantal vrijstaande huizen in de bouwjaarklasse tot 1945." + description: | + Dit schuifje stelt het aantal gesloopte woningen uit de bouwperiode voor 1945 in. households_lighting_efficient_fluorescent_electricity_share: title: Spaarlamp short_description: '' diff --git a/config/locales/interface/output_element_series/en_groups.yml b/config/locales/interface/output_element_series/en_groups.yml index 12d739f38..4f2027fc3 100644 --- a/config/locales/interface/output_element_series/en_groups.yml +++ b/config/locales/interface/output_element_series/en_groups.yml @@ -106,6 +106,7 @@ en: semi_detached_houses_bar: "Semi-detached" terraced_houses_bar: "Terraced" total_residences_bar: "Total residences" + buildings_bar: "Buildings" residences_before_1945: "Before 1945" residences_1945_1964: "1945 - 1964" residences_1965_1984: "1965 - 1984" diff --git a/config/locales/interface/output_element_series/nl_groups.yml b/config/locales/interface/output_element_series/nl_groups.yml index 0fc4971c6..c22247505 100644 --- a/config/locales/interface/output_element_series/nl_groups.yml +++ b/config/locales/interface/output_element_series/nl_groups.yml @@ -103,6 +103,7 @@ nl: semi_detached_houses_bar: "Hoek" terraced_houses_bar: "Rijtjes" total_residences_bar: "Totaal" + buildings_bar: "Gebouwen" residences_before_1945: "Voor 1945" residences_1945_1964: "1945 - 1964" residences_1965_1984: "1965 - 1984" diff --git a/config/locales/interface/output_elements/en_demand.yml b/config/locales/interface/output_elements/en_demand.yml index 16b721c01..5b81837aa 100644 --- a/config/locales/interface/output_elements/en_demand.yml +++ b/config/locales/interface/output_elements/en_demand.yml @@ -479,14 +479,20 @@ en: This chart shows the demand for heat from aquathermal sources (surface water, waste water, drinking water). The chart shows the distribution of heat demand between collective sources (heat networks) and individual sources and includes the potential for each aquathermal source for the region, whenever available. - number_of_residences_overview: - title: Number of residences per type and construction period + number_of_residences_and_buildings_overview: + title: Housing and building stock description: | - This chart shows the amount of residences divided per residence type and building period. + This chart shows the amount of residences and (non-residential) buildings per residence type + and construction period.

+ (Non-residential) buildings are shown in residence equivalents. The number of + residence equivalents is defined as the total surface area for non-residential buildings + divided by the typical surface area per residence. The typical surface area per residence + can differ per region. The source data can be found via the + Results & data section. residential_heating_demand: - title: Residential heating demand + title: Residential space heating demand description: | - This bar chart shows the residential heating demand per residence type and building period. + This bar chart shows the useful demand for space heating per residence type and building period. buildings_heating_demand: title: Buildings heating demand description: | diff --git a/config/locales/interface/output_elements/en_supply.yml b/config/locales/interface/output_elements/en_supply.yml index 11cbf51ec..2a46890ba 100644 --- a/config/locales/interface/output_elements/en_supply.yml +++ b/config/locales/interface/output_elements/en_supply.yml @@ -396,10 +396,10 @@ en: description: | This chart compares the demand and potential of residual heat. You can set the demand for residual heat for each temperature level - in the District heating section. + in the District heating section. The residual heat potential is calculated based on the size of the following sectors: