Module8

Курс "Программирование на Python" (Магистратура "Науки о данных" МФТИ - 2023/2025)

---

🏠 Вернуться на главный экран

Конспект по Модулю #8 Очистка данных 📘

Оглавление конспекта

1. Введение. Зачем нужна очистка
2. Работа с пропусками. Как их обнаружить?
3. Выбросы. Методы выявления выбросов.
4. Работа с дубликатами и неинформативными признаками
5. Закрепление знаний

---

Дополнительная информация по модулю: 📚

1. Задачки с семинаров по Zoom
2. Конспект модуля
3. Статья «Подготовка данных в Data Science-проекте: рецепты для молодых хозяек» (Хабр). Автор описывает общие подходы к очистке данных и какое место очистка занимает в бизнес-проекте.
4. Тем, кто хочет познакомиться с высокоуровневыми методами поиска выбросов, которые мы не рассмотрели в модуле, рекомендуем эту статью по Anomaly Detection.