Skip to content

Latest commit

 

History

History

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

parent directory

..
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

README.md

Курс "Математика для Машинного обучения" (Магистратура "Науки о данных" МФТИ - 2023/2025)


🏠 Вернуться на главный экран

Конспект по Модулю #6 ** Бустинг. AdaBoost. Градиентный бустинг. XGBoost. LightGBM. CatBoost** 📘

Оглавление конспекта

  1. Бустинг
  2. XGBoost
  3. XGboost. Практика. Классификация
  4. XGboost. Практика. Регрессия
  5. XGboost. Практика. Реализация
  6. LightGBM
  7. LightGBM. Реализация
  8. CatBoost
  9. CatBoost. Реализация
  10. CatBoost. Практика. Классификация
  11. CatBoost. Практика. Регрессия
  12. Семинар по модулю №6. Часть № 1
  13. Семинар по модулю №6. Часть № 2
  14. Дополнительное домашнее задание по модулю
  15. Домашнее задание по модулю

Дополнительная информация по модулю: 📚

  1. Ручной рассчёт бэггинга. Пример
  2. Ручной рассчёт бустинга. Пример
  3. Introduction to gradient boosting on decision trees with Catboost
  4. AdaBoost Vs Gradient Boosting: A Comparison Of Leading Boosting Algorithms
  5. Adaboost vs Gradient Boosting
  6. What is Gradient Boosting? How is it different from Ada Boost?
  7. CatBoost vs. LightGBM vs. XGBoost
  8. Ноутбук : Градиентный бустинг. Catboost vs. LightGBM vs. XGBoost. ФКН ВШЭ
  9. Лекций 10. Градиентный бустинг. Соколов. ФКН ВШЭ