Курс "Математика для Машинного обучения" (Магистратура "Науки о данных" МФТИ - 2023/2025) 🏠 Вернуться на главный экран Конспект по Модулю #5 ** Деревья решений. Композиции деревьев. Случайный лес** 📘 Оглавление конспекта Деревья решений Деревья решений. Реализация Деревья решений. Практика. Классификация Деревья решений. Практика. Регрессия Композиция деревьев Композиция деревьев. Практика Случайный лес Случайный лес. Реализиция Случайный лес. Практика. Классификация Случайный лес. Практика. Регрессия Домашнее задание по модулю Семинар по модулю №5 Дополнительная информация по модулю: 📚 What is the difference between bagging and random forest if only one explanatory variable is used? Difference between min_samples_split and min_samples_leaf in sklearn DecisionTreeClassifier Decision Trees 9.1. Bias-variance decomposition Б.ггинг, случайны елеса и разложение ошибки на смещение и разброс (Соколов ФКН ВШЭ) Случайный лес, бустинг и bias-variance tradeoff